Impacto social de las nuevas tecnologías hipermedia

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INGENIERA DE ORGANIZACIN INDUSTRIAL Inteligencia de Negocios Curso 2007/08 2 C Prof. Luis Joyanes Aguilar Facultad de Informtica Departamento de Lenguajes y Sistemas Informticos e Ingeniera de Software UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA EN MADRID 1 CONTENIDO 0. DE LAS BASES DE DATOS A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 1. SISTEMAS DE APOYO A LA DECISIN (DSS) 2. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) 3. DATAWAREHOUSE (Almacenes de datos) 4. ANALTICA DE LOS NEGOCIOS (OLAP,) 5. MINERA DE DATOS (DM, TM, WM) 6. Groupware, Workflow y BPM

APENDICES Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 2 Recordatorio de Bases de Datos Entidades y atributos Entidad Libro Atributos: Ttulo, Editorial, Autor, Pginas, Ciudad de edicin, Una base de datos relacional organiza los datos en el formato de tablas de dos dimensiones Tabla o entidad: LIBRO Atributos: Campos (columnas) y Filas (registros o tuplas) Base de datos relacionales: Relaciones entre entidades

Operaciones tpicas en una Base de datos: Quering (consultas) y Reporting (emisin de informes) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 3 Uso de Bases de Datos para mejora de la productividad y la toma de decisiones en los negocios y en las organizaciones Las entidades, organizaciones, negocios necesitan las bases de datos para las tareas diarias y transacciones bsicas, tales como pago de proveedores, proceso de pedidos, servicios a clientes, pagos a empleados, etc. Pero se necesitan bases de datos ms potentes para proporcionar informacin que ayude a la empresa a gestionar los negocios ms eficientemente y ayude a los directivos y empleados a tomar mejores decisiones

Si una compaa desea conocer cual es el producto ms popular o cual es el cliente ms rentable, la respuesta reside en los datos y en como se convierten en conocimiento Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 4 Sistema de Gestin de Bases de Datos Es un tipo especfico de software para creacin, almacenamiento, organizacin y acceso a datos de una base de datos Microsoft Access es un SGBD para sistemas de escritos DB2, Oracle Database, Microsoft SQL Server,... Son SGBD para computadores grandes y medios. MySQL es SGBD de open-source muy popular (comprada hace unos meses por Sun

Microsystems) Oracle Database Lite es un SGBD para dispositivos de computacin de mano handheld Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 5 Herramientas para la toma de decisiones Data Warehouses Data Marts Inteligencia de negocios: OLAP Data mining Text Mining (documentacin y gestin de contenidos) Data Mining en la Red: Web Mining

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 6 Casos prcticos de BI Iberia MySpace IBM (herramientas de toma de decisiones Web 2.0) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 7

Uso de las BBDD en la mejora de las prestaciones de negocio y la toma de decisiones Los negocios utilizan sus bases de datos para realizar sus transacciones bsicas, tales como pago de proveedores, procesos de pedidos , servicio a clientes y pago de empleados Pero tambin necesitan las bases de datos para proporcionar informacin que ayuden a la empresa a hacer los negocios ms eficientes y ayudar a los directores y ejecutivos a tomar mejores decisiones. Si una empresa desea conocer qu producto es el ms popular o quien es el cliente ms rentable, la respuesta est en los datos. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

8 De las bases de datos a los DW, datamart, BI,.. El anlisis de datos de los cliente, p. e., de un gran almacn o de una cadena de restaurantes puede conducir a la conclusin de que para muchos clientes la calidad es ms importante que los precios ... Si esto es as, las cadenas pueden introducir nuevas dietas, o nuevas promociones de ventas, etc. En una gran empresa, con grandes bases de datos o grandes sistemas para funciones independientes, tales como fabricacin, ventas, contabilidad,.. Se requieren caractersticas especiales y se requieren herramientas de anlisis de grandes cantidades de datos procedentes de mltiples sistemas Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

9 Qu es un almacn de datos? Si se desea informacin fiable sobre operaciones actuales, tendencia y cambios radicales en la empresa, puede ser difcil conseguir esa informacin ya que los datos pueden estar en sistemas independientes tales como, ventas, fabricacin, contabilidad, etc. Algunos de los datos que se necesitan pueden encontrarse en los sistemas de ventas, y otros en el sistema de fabricacin. Muchos de los sistemas pueden son sistemas antiguos (heredados) que utilizan tecnologas de gestin de datos desactualizados o sistemas de archivos cuya informacin es difcil de acceder por los usuarios, y otros problemas, tendencias predicciones y son los DW ... Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

10 Qu es un almacn de datos? UN DW es una base datos que almacena datos histricos y actuales de inters potencial para los tomadores de decisiones en la empresa. Los datos se originan en muchos sistemas de transacciones operaciones, tales como sistemas de ventas, cuentas de clientes , fabricacin e incluso datos de transacciones de sitios web. Los DW consolidan y estandarizan la informacin de diferentes bases de datos operacionales de modo que la informacin se puede utilizar en la empresa para anlisis de la gestin y toma de decisiones Muchas empresas utilizan portales intranet para hacer que la informacin de los DW estn disponibles para la empresa. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 11 Data mart Es un subconjunto de un DW en el que una parte de los datos de una organizacin se sitan en bases de datos independientes para una poblacin especfica de usuarios. Un data mart normalmente se centra en una nica rea temtica o lnea de negocios, de modo que , normalmente, se puede construir ms rpidamente y a un menor coste que un DW de una gran empresa P.e. una compaa puede desarrollar data marts de marketing y de ventas,... Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

12 BI, OLAP, Data Mining Las consultas de las bases de datos tradicionales responden a preguntas tales como Cuantas unidades del producto de cdigo 345678 se vendieron en el mes de febrero de 2008? OLAP, soporta preguntas ms complejas tales como Compara las ventas del producto 345678 para planificar las ventas del trimestre y ventas por regiones para los prximos dos aos Con DW se consiguen datos corporativos que no se pueden localizar con BD ni con OLAP, tales como encontrar patrones ocultos y relaciones de grandes bases de datos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 13

Tipos de informacin obtenidas de MD Asociaciones. Son ocurrencias enlazadas a un nico evento, Por ejemplo, un estudio de patrones de compra en supermercados puede revelar que, las personas que compran patatas fritas tambin compran cerveza o coca cola, p.e. un 60%, y que cuando hay una promocin conjunta llegan las ventas al 85%. Esta informacin puede ayudar a tomar mejores decisiones para aumentar la rentabilidad de una promocin comercial. En secuencias, los sucesos se enlazan en el tiempo. P. e. se puede deducir, que cuando se compra una casa , un nuevo refrigerador y una nueva lavadora se compraran dentro de las dos prximas semanas. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 14

Tipos de informacin obtenidas de MD Clasificacin. Reconoce patrones que describen el grupo al cual pertenece un elemento examinando elementos existentes que han sido clasificados por inferencia de un conjunto de reglas.. P. e. negocios tales como tarjetas de crdito u operadoras de telfonos que tratan de averiguar porque pierden clientes estables y/o antiguos en la compaa. La clasificacin de los clientes puede ayudar a descubrir las caractersticas de los clientes , proporcionar modelos de clientes y poner en marcha campaas de clientes para retener a tales clientes. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 15

Tipos de informacin obtenidas de MD Clustering. Trabaja de modo similar a la clasificacin cuando no se ha definido ningn grupo. Una herramienta de minera de datos puede descubrir diferentes agrupamientos en los datos, tales como encontrar grupos de afinidad de tarjetas de crdito o particin de una base de datos en grupos de clientes basados en propiedades demogrficas y tipos de inversiones personales Todas estas aplicaciones implican predicciones, las previsiones (forecasting) utilizan predicciones de diferentes modos. Utilizan una serie de valores existentes para planificar los futuros valores. Las previsiones pueden ayudar a encontrar patrones de datos para estimaciones futuras. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

16 Bases de datos y Web Los enlaces de bases de datos internas a la Web se realizan de la forma siguiente: Cliente con navegador Web Internet Servidor Web Servidor de aplicaciones Servidor de bases de datos Bases de datos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 17 Bases de datos y Web Muchas bases de datos back-end no pueden interpretar

ordenes escritas en HTML, el servidor pasar estas peticiones de datos al software que traduce ordenes HTML en SQL de modo que ellas pueden ser procesadas por el sistema SGBD con la base de datos. En un entorno Cliente/Servidor, el SGBD reside en un computador dedicado llamado servidor de base de datos. El sistema SGBD recibe las peticiones SQL y proporciona los datos requeridos. La informacin se transfiere de la base de datos interna de la organizacin al servidor Web para entregar en forma de una pgina Web al usuario. El acceso a BD corporativas a travs de la Web est generando alta eficiencia y oportunidades de negocio, p. e. proporcionando directorios actualizados de informacin de cientos de miles de productos industriales, clientes, etc. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 18

Gestin de los recursos de datos Una vez configurada y puesta en marcha una base de datos, se necesita asegurarse de que los datos de los negocios permanecen precisos, fiables y fcilmente disponibles para todo lo que se necesite y ello obliga a : Polticas especiales y procedimientos para la gestin de los datos Establecimiento de una poltica de informacin. Especifica las reglas de la organizacin para comparticin, diseminacin, adquisicin, estandarizacin, clasificacin e inventariado de la informacin... P.e. una poltica de informacin debe especificar cuales miembros del equipo de nomina y del departamento de recursos humanos tienen autorizacin para cambios de datos sensibles de los empleados, tales como n de la s.s, salario, etc. El departamento de administracin de datos es el responsable de las polticas especficas y los procedimientos de gestin de los datos. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

19 Gestin de los recursos de datos Aseguramiento de la calidad de los datos. Una base de datos bien diseada y una poltica de informacin debe asegurar a los responsables del negocio toda la informacin que se necesita. Auditora de la calidad de los datos Limpieza de los datos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 20 Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 21 Situacin real de las grandes multinacionales del software y posicionamiento actual y en la futura Web 2.0 Sun MicroSystems / MySQL / Oracle Oracle compr en Marzo Hyperion (por 3.300 millones de dlares), uno de los grandes proveedores de BI pretende, segn los analistas, mejor posicionamiento para introducirse en entornos SAP Previamente habia comprado J.D. Edwards, PeopleSoft y Siebel. BEA Systems ... Compra de BEA por Oracle Cognos comprado por IBM Business Object comprado por SAP

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 22 FABRICANTES DE SOFWARE DE BI SAP Business Information Warehouse (SAP BW) permite analizar los datos de las aplicaciones SAP operativas, adems de otras aplicaciones empresariales y fuentes de datos externas (p.e. bases de datos, servicios online e Internet) SAP NetWeaver Business Intelligence permite integrar datos a travs de la empresa : soporta Data Warehousing, Business Intelligence, Planeacin de negocios, Informacin clave de negocios,.. SAP Enterprise Portal --Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 23 FABRICANTES DE SOFWARE DE BI BEA Systems ha apostado por SOA y Web 2.0, y presentado a nivel mundial (en junio pasado) 3 herramientas para Web 2.0: AquaLogic Ensemble, AquaLogic Pagees y Aqua Locig Pathways Herramientas pensadas para el desarrollo de portales Europa lidera el mercado SOA, ya que sus empresas han apostado desde un principio por esta arquitectura, aunque el desarrollo va ms rpido en Estados Unidos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 24 Mejores prcticas en la gestin de TI ITIL adoptada inicialmente por el Reino Unido y Holanda se ha ido extendiendo a muchas naciones, con una gran aceptacin Busca conseguir criterios para medir la rentabilidad, eficacia y calidad del servicio ofrecido a toda la organizacin por los departamentos de TI Se requiere cada vez ms de mejores prcticas de las sociedades (IT Governance) e ITIL es una de las expresiones ms importantes En EEUU la aplicacin de la Ley Sarbanes-Oxley y en Espaa (y Europa) la Leyes Conthe, Buen Gobierno, requieren control y asignacin de responsabilidades en todo lo referente a informacin financiera Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 25 Mejores prcticas en la gestin de TI Expansin de ITIL en el marco de auditora informtica, normas de calidad y de seguridad y en el contexto ms amplio de explotacin de sistemas La ISO2000, creada en diciembre de 2005, y pendiente de publicacin en el BOE como norma expaola localizada El nmero de certificados ITIL en Espaa se ha duplicado en 2005 y casi triplicado en 2006 frente al ao 2004 (En nuestra Facultad de Informtica se imparti en Mayo de 2006 a los alumnos de 5 curso de Ingeniera Informtica el curso necesario para la certificacin y todos los alumnos de Master tienen la oportunidad de seguir dichos cursos) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 26 Mejores prcticas en la gestin de TI IT Governance permite maximizar el valor de negocio de las inversiones en TI. Hoy las TI constituyen un elemento crtico de casi cualquier empresa, se ha convertido en un proceso calve y deben ser uno de los focos principales en la generacin de valor El IT Governance permite gestionar las TI como un negocio en s mismo y en consecuencia cualquier organizacin puede beneficiarse de su implementacin . (estas circunstancias aumentan la importancia de BI como aglutinador de BPM y arquitecturas SOA) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

27 Mejores prcticas en la gestin de TI Metodologas y certificaciones ISO 17799 para asegurar el desarrollo de los IT Governance de cada organizacin Metodologas de implantacin: COBIT (Control Objectives for Information and related Technology), ITIL (IT Infrastructure Library) Forrester aconseja utilizar COBIT para el control y gobierno TI, ITIL para la entrega y soporte de servicio e ISO 17799 para la seguridad Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 28

VOLUMEN DE INFORMACIN DIGITAL (IDC) The Expanding Digital Universe elaborado por la consultora IDC y patrocinado por EMC (Marzo 2007). www.emc.com/about/destination/digital_universe www.pcwla.com/pcwla2.nsf/noticias_de_it/... El nmero de usuarios de Internet en 1996 era de 48 millones y se ha multiplicado por veinticinco (1.100 millones en 2006 y ascendern a 1.600 millones en 2010) y el volumen de informacin digital seguir expandindose y en el ao 2010 ser seis veces el actual En 2010 los usuarios individuales son y seguirn siendo los principales agentes que crean y mueven informacin. En 2010 generarn el 70% de datos en formato digital y por delante de empresas, gobiernos y organizaciones. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 29

VOLUMEN DE INFORMACIN DIGITAL (IDC)-2 Existen 900 millones de ordenadores (computadores) 550 millones de reproductores de msica digital 600 millones de telfonos mviles con cmara 400 millones de cmaras -- Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 30 VOLUMEN DE INFORMACIN DIGITAL (IDC)-3 En 2006 se generaron 161.000 millones de gigas deb informacin digital (161 exabytes). Equivalente a

tres millones de veces la informacin contenida en todos los libros escritos hasta la fecha Si la informacin digital se imprimiese en papel permitira envolver a la Tierra cuatro veces Los contenidos digitales seguirn creciendo y en el 2010 se habrn multiplicado por seis (988 exabytes). Increble crecimiento de la informacin y de los diferentes tipos de la misma que se generan desde sitios muy distintos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 31 VOLUMEN DE INFORMACIN DIGITAL (IDC)-4 El estudio detecta el prximo aumento de informacin digital: las imgenes (fotos y vdeos) y el audio (msica y telefona a

travs de la red) Aparatos digitales Fotos digitales Vdeo digital Internet E-mail Banda ancha Economias emergentes Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 32 VOLUMEN DE INFORMACIN DIGITAL (IDC)-5 A lo largo de 2007, la cantidad de informacin generada superar, por primera vez, la capacidad de almacenamiento disponible. El estudio tambin constata que el 60% de los

usuarios de Internet tienen acceso a banda ancha en casa, en el trabajo o en la escuela El nmero de cuentas de correo-e creci desde 253 millones en 1998 hasta cerca de 1.600 millones en 2006. La previsin para 2010 es alcanzar los 2.000 millones Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 33 Gestin de la informacin en las empresas El estudio concluye que los empleados de una organizacin gastan 14,5 horas a la semana leyendo y contestando correos electrnicos

13,3 horas creando documentos 9,6 horas buscando informacin 9.5 oras analizando informacin Ms de 1 de jornada laboral a gestiones en Internet Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 34 Gestin de la informacin en las empresas-2 Una empresa con 1.000 empleados pierde 4,3 millones de euros anualmente slo en el tiempo que sus empleados necesitan para adaptar la informacin a las diferentes aplicaciones

tecnolgicas. Por el contrario, no encontrar a tiempo la informacin tiene un coste adicional para la misma organizacin de 4 millones de euros al ao. Tambin se augura que el nmero de transacciones de comercio-e entre las empresas y sus clientes se multiplicar por 100 en cinco aos. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 35 Experimento de Gordon Bell Microsoft En 2000 comenz el siguiente experimento: Se trataba de almacenar toda la informacin que generaba y reciba (l mismo): los libros que lea y canciones que escuchaba, las conversaciones telefnicas que mantena,

los webs que visitaba,.. La idea idea de Bell era probar que un individuo podra conservar toda su vida en un terabyte (un reproductor digital de ese tamao contendra unas 300.000 canciones, 1250 horas de vdeo o 312.000 fotografas) Durante los 7 aos del experimento ha acumulado unos 150 GB, el 15% de lo que tiene disponible para toda su vida Sin embargo al intentar grabar todos los programas de TV que vea, almacen ms del doble de esa cantidad. Eso significa que un TB es suficiente para una vida repleta de texto, pero difcilmente ser para una vida audiovisual Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 36 Tema 1. DSS Prof. Luis Joyanes Aguilar Facultad de Informtica

Departamento de Lenguajes y Sistemas Informticos e Ingeniera de Software UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA EN MADRID 37 SISTEMAS DE APOYO A LA DECISIN (DSS) Estado de las organizaciones en un mundo globalizado y tecnolgico El entorno del negocio (Factores clave) Mercados Demandas de los consumidores Tecnologas Societal (regulaciones, desregulaciones, polticas, RSC,) Respuestas de las organizaciones Reactiva,

Anticipadora, Adaptable, Proactiva Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 38 TOMA DE DECISIONES EN LA GESTIN La gestin (administracin, direccin) es un proceso por el cual los objetivos organizacionales se consiguen utilizando recursos. Los recursos son las entradas y la consecucin de los objetivos se visualizan como la salida del proceso El grado de xito de la organizacin y de su gestin se suele medir por la ratio de salidas a entradas La ratio es una indicacin de la productividad de la organizacin, que es un reflejo de las

prestaciones (rendimiento, desempeo) organizacional y gerencial Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 39 ROLES DE GESTIN (Mintzberg 1980) Se clasifican en tres categoras: Interpersonal Informacional De decisin Para ejecutar los roles, los directivos necesitan informacin que se entrega en tiempo y modo a los PCs en las oficinas, a los computadores porttiles (mviles), a los PDAs (Asistentes personales digitales), a los telfonos celulares

inteligentes o no, a las redes sociales de las organizaciones, a los blogs, Normalmente se entrega va tecnologas Web, Telefona IP, etc. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 40 EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES Aprendizaje a travs de la experiencia, tratamiento de pruebas ante errores, intuicin, creatividad, La toma de decisiones suele seguir un proceso de cuatro pasos: Definir el problema Construir un modelo que describa el problema del mundo real Identificar posibles soluciones al problema modelado y evaluar las soluciones

Comparar, elegir y recomendar una potencial solucin al problema Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 41 Dificultades en los procesos de evaluacin Numerosas alternativas a elegir entre: Tecnologas, servicios de informacin, motores de bsqueda avanzada, servicios de blogs corporativos o personales, revistas en lnea, Regulaciones de los gobiernos, inestabilidades polticas, cambios en la demanda de los consumidores producen cada vez ms incerctidumbres y dificultad en predecir el futuro Necesidad de tomas decisiones rpidas ante

cambio frecuentes e impredecibles Los entornos de negocios se hacen ms complejos da a da Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 42 SISTEMAS DE APOYO A LA DECISIN COMPUTERIZADOS (Informatizados) Las aplicaciones informticas se han desplazados de los sistemas de proceso tradicionales a procesos basados en tecnologas Web Las herramientas de BI, tales como DW, DM, OLAP, dashboards, portales de la web, medios de comunicacin electrnicos, etc. son el ncleo fundamental de la gestin moderna Los directivos deben estar enlazados y

conectados a sistemas en red (cableados o sin cable) para apoyo en su toma de decisiones importantes Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 43 Porqu utilizar DSS computerizados? Computaciones rpidas Comunicacin y colaboracin mejoradas Incrementar la productividad de los miembros de los grupos Mejorar la gestin de los datos Mejorar los grandes almacenes de datos Soporte a la calidad Soporte a la agilidad y flexibilidad Superacin de los lmites cognitivos en el proceso y almacenamiento de la informacin.

Uso de la Web Soporte en cualquier parte, en cualquier lugar y con cualquier dispositivo Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 44 FASES DE UN PROCESO DE TOMA DE DECISIONES Inteligencia Bsqueda de condiciones, informes, consultas,--- Diseo Invencin, desarrollo, anlisis de posibles soluciones Eleccin

Seleccin de una accin concreta entre las disponibles Implementacin Resolucin del problema o explotacin de la oportunidad Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 45 Etapas de soporte a la decisin Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 46 Soporte DSS Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 47 Framework para la toma de decisin automatizada Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

48 Concepto de DSS Sistemas interactivos basados en computadores, los cuales ayudan a la toma de decisiones utilizando datos y modelos para resolver problemas no estructurados [Scott-Morton, 1971] Los DSS asocian los recursos intelectuales de los individuos con las capacidades de los computadores para mejorar la calidad de las decisiones. Es un sistema de soporte basado en computadores para los responsables de las tomas de decisiones y que tratan con problemas semiestructurados [Keen-Scott Morton, 1978] En general, es cualquier sistema computerizado que ayuda a la toma de decisiones en una organizacin Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 49 Arquitectura de un DSS de alto nivel Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 50 Vista esquemtica de un DSS Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 51 REFERENCIAS [TURBAN et al, 2007] Turban, E., Aronson J.E., Liang T-P. y Sharda, R. Decision Support and Business Intelligence Systems. Eigth Edition. New Jersey: Pearson/Prentice-Hall Special Interest Group on Decision Support, Knowledge and Data Management Systems (SIGDSS) www.sigs.aisnet.org/sigdss DSS Resources dssresources.com Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

52 RECURSOS Y ENLACES The Data Warehousing Institute dw-institute.com DM Review dmreview.com The Olap Report olapreport.com Information Technology Toolbox businessintelligence.ittoolbox.com Business Intelligence Network b-eye-networl.com AIS World isworld.org Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 53 PROVEEDORES DE SOFTWARE

MicroStrategy Microsoft Oracle IBM Hyperion Cognos Exsys SAS Business Object Information Builders SAP Fair Isaac Salesforce (SaAS) .. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 54

Demos e Informacin Lista de demos disponibles en sitio Dmreview Dmreview.com/rg/resources/demos.cfm Informacin sobre productos, arquitectura y software dsslab.com Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 55 Recursos acadmicos The Teradata University Network (TUN) Connection teradataybuniversitynetwork.com

Pgina web de Efraim Turban prenhall.com/turban Harvard Business School Case Collection hbsp.harvard.edu/b01/en/academic/ edu_home.jhtml Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 56 Revistas y peridicos Decision Support Systems CIO Insight (cioinsight.com) Technology Evaluation (technologyevaluation.com)

Baseline Magazine (baselinemag.com) Business Intelligence Journal (tdwi.org) Advisor (advisor.com) Oracle Magazine (oracle.com) IBM Systems Journal (ibm.com) Intelligence Enterprise (intelligenceenterprise.com) Business 2.0 (business20.com) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 57 Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

58 Tema 2. BI Prof. Luis Joyanes Aguilar Facultad de Informtica Departamento de Lenguajes y Sistemas Informticos e Ingeniera de Software UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA EN MADRID 59 Proceso de creacin y uso de inteligencia Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 60

Evolucin de un BI Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 61 Arquitectura de alto nivel de BI Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 62 ESTRUCTURA Y COMPONENTES DE UN SISTEMA DE BI

El DataWarehouse (Almacen o Bodega de datos) Flujo de datos desde los sistemas operacionales (p.e. CRM, ERP) a un DW que es una base de datos especial o depsito de datos que han sido preparados para aplicaciones de toma de decisiones El DW se construye con metodologas, principalmente metadatos y ETL Los data mars , son depsitos o repositorios de un tema especfico o departamental (p.e. marketing o mercadotecnia) Analtica de negocios (OLAP, online analytical processing). Herramientas de software que permiten a los usuarios crear informes y consultas bajo demanda y gestionar anlisis de datos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

63 ESTRUCTURA Y COMPONENTES DE UN SISTEMA DE BI OLAP Los usuarios pueden analizar diferentes dimensiones de datos multidimensionales, tales como series de tiempo y vistas de anlisis de tendencias Los usuarios pueden identificartendencias de rendimientos o prestaciones Para manejar un BA (Analtica de negocios) se necesita software de interactividad que se denomina middleware para acceder al DW. Es considerado infraestructura y es una interfaz del usuario del sistema Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 64 ESTRUCTURA Y COMPONENTES DE UN SISTEMA DE BI MINERA DE DATOS (DATA MINIG) Es una clase de anlisis de informacin de una base de datos que examina patrones ocultos en un grupo de datos que se pueden utilizar para predecir comportamientos futuros El trmino se utiliza principalmente para describir el software que presenta datos de nuevas maneras ya que no slo cambia la presentacin sino que realmente descubre relaciones desconocidas con anterioridad entre los datos- Este conocimiento se aplica a conseguir objetivos especficos del negocio Estas herramientas se utilizan para reemplazar la inteligencia humana explorando (minando) en grandes masas de datoss para descubrir nuevas correlaciones , patrones y tendencias utilizando tecnologas de reconocimiento de patrones y estadstica avanzada

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 65 ESTRUCTURA Y COMPONENTES DE UN SISTEMA DE BI BPM (Business Performance Management) El componente se basa en la metodologa de los cuadro de mando integrales (balanced scorecard) que es un marco de trabajo para definir, implementar y gestiona la estrategia de negocios de una empresa enlazando objetivos con medidas de hecho Es un mtodo para enlazar mtricas de alto nivel, tales como informacin financiera creada por el CFO El objetivo de BPM es optimizar el rendimiento o prestaciones (desempeo) global de una organizacin El BPM incluye normalmente dashboards (tableros)

que proporcionan una visin de las prestaciones corporativas con presentaciones grficas, similares a los cuadros de mando de los automviles Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 66 Grandes componentes de Inteligencia de negocios Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 67 Beneficios de Inteligencia de negocios

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 68 Tema 3. DataWarehouse. DW Prof. Luis Joyanes Aguilar Facultad de Informtica Departamento de Lenguajes y Sistemas Informticos e Ingeniera de Software UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA EN MADRID 69 Primeras consideraciones en ALMACENAMIENTO Necesidades de almacenamiento en las empresas se han

incrementado exponencialmente debido, no slo a la proliferacin de Internet, y del correo electrnico sino tambin como respuesta a un mayor control por parte de las autoridades para conservar ciertos datos de carcter personal y como una forma de salvaguardar informacin, a lo largo del tiempo de todos los procesos de negocios La consultora IDC pronostica ente 2005 y 2008 el total de la capacidad de almacenamiento empresarial desarrollado anualmente en todo el mundo crecer en torno al 367%, desde los 1.768 petabytes hasta los 6.652. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 70 ALMACENAMIENTO Predicciones de Gartner (noviembre 2005) Durante 2008, el almacenamiento de

archivos ser la mejor forma de obtener costes ms bajos de recuperacin por encima de cualquier otra inversin A finales de 2007, el 80% de las compaas de Fortune 1000 encriptarn la mayor parte de sus datos crticos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 71 ALMACENAMIENTO (Sun Microsystems) Explosivo crecimiento de datos almacenados abre una enorme oportunidad para las soluciones de almacenamiento de Sun. Segn la compaa el 37% de los datos almacenados en el mundo se guarda en su plataforma.

Jonathan Schwartz, Consejero Delegado de Sun Microsystems, mantiene un blog (firme defensor de los paradigmas web 2.0) porque cree que su relacin con los accionistas no se debe limitar a enviar una carta una vez al ao a los accionistas. Los blogs son una forma maravillosa de comunicacin y participacin Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 72 Un caso prctico de Almacenamiento de Datos innovador: La Copa Mundial de Futbol 2006 Red de comunicaciones comparable a la de cualquier multinacional Unir 12 estadios, a partir del 5 de mayo; disponen de 34 das hasta el partido inaugural

40.000 dispositivos en red con una capacidad de almacenamiento de 15 TB (1 TB = 1.000 GB... Existen ya discos duros porttiles de 1 y 4 TB con conectores USB: Se comercializan ya en grandes almacenes discos USB de 2 TB) Red IP integra datos, voz y vdeo Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 73 Noticias a resaltar Cada segundo se crean en el mundo 390 GB de datos nuevos que se suman a los 30.000 millones de GB de datos almacenados en el mundo actualmente. Se est pasando de la utilizacin de productos para resolver situaciones puntuales a la

implantacin de soluciones de gestin globales El mercado de almacenamiento est tendiendo a ofrecer soluciones integradas que cubran todos los aspectos que una empresa pudiera necesitar en este sentido Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 74 Tendencias: Virtualizacin Consolidacin del almacenamiento Los backups remotos Replicacin a travs de la red Seguridad y cifrado de los datos a travs de la Red Transicin hacia el almacenamiento en red Virtualizacin del almacenamientonivel de abstraccin entre la visin lgica que tiene el

servidor de almacenamiento y el almacenamiento fsico Virtualizacin de la Red Virtualizacin en el servidor Otros en el array de almacenamiento Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 75 TENDENCIAS EN ALMACENAMIENTO porttil Estndar DVD actual Estndares futuros: Blu-ray de Sony (Al menos 50 GB y puede llegar a 100GB)

HD DVD ( 15 GB a 50GB) Seis de los grandes estudios de cine apoyan a Sony Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 76 TENDENCIAS EN ALMACENAMIENTO Blu-Ray 25 GB o 50 GB HD-DVD mximo 45 GB Toshiba ha comenzado a vender a finales de Marzo, en Japn, los nuevos reproductores HS-DVD (770); llegar al mercado de EEUU en Abril HD-DVD apoyado por Universal Studios y Warner Brox, as como el DVD-Forum, Intel y Microsoft

Blu-Ray apoyado por Sony Twentieth, Apple, HP, Dell, Panasonic, LG, Philips, Pionner, Samsung, TDK, y todos los estudios de cines, excepto los anteriores Toshiba lanz en julio una gama de grabadoras por 2.466$ Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 77 HD DVD (febrero 07) Toshiba ha anunciado que pondr a la venta un disco de tecnologa HD DVD con 51 GB de capacidad Est. compuesto por tres capas superpuestas, de modo que cada una de las capas puede almacenar 17 GB de capacidad Con esta capacidad se puede llegar a almacenar hasta 7 horas de vdeo en alta definicin

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 78 Noticias de Enero/Febrero 2008 En el CES de Las Vegas (Primera quincena de 2008), la Warner y otros estudios de cine se decantan por Blu-Ray Febrero de 2008. Toshiba anuncia que abandona el disco HD-DVD, no adopta Blu-Ray y se centra en el DVD estndar Marzo de 2008l Ante los grandes problemas producidos por los dos estndares, avanza el almacenamiento en Red en detrimento de los DVD Marzo de 2008. Sony anuncia un nuevo DVD para despus de 2010 con ms de 10 veces la capacidad de los Blu-Ray Cmo afectarn estas innovaciones a las aplicaciones de BI, especialmente a las PYMES?

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 79 Algunos datos actuales de memorias flash Trascend comercializa memorias (con diseo en su carcasa) 1GB 2GB 4GB (92,9 ) ---- 30 la semana pasada en Madrid 16 GB (Noviembre, 06) USB JetFlash 2A, 474 (www.transcend.nl) incluye aplicaciones de copia de seguridad, comprensin de archivos y bloqueo del dispositivo por medio de una contrasea Sony (Micro Vault Tiny) Micromemoria (peso de 1,5g y 2,4 mm de espesor)

2GB (93) JetFlash 210 de transcend (8GB) incorpora un sistema biomtrico de reconocimiento de huella dactilar, para garantizar slo el acceso de su propietario (hasta 10 personas y con zona pblica y privada de fbrica) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 80 La naturaleza y las fuentes de datos Las personas responsables del proceso de toma de decisiones necesitan datos, informacin y conocimiento que deben estar integrados y organizados de modo que los haga tiles y eficientes Las herramientas de toma de decisiones y por consiguiente los responsables de dicha toma de decisiones deben poder aplicar herramientas de

anlisis (procesamiento analtico en lnea OLAP, minera de datos, etc) de modo que los D+I+C puedan ser utilizados para el mayor beneficio posible. Estas herramientas estn incluidas dentro de la BI , Inteligencia Web, Analtica Web, y en general la analtica de los negocios. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 81 La naturaleza y las fuentes de datos (2) Los Sistemas de Informacin de empresa utilizan: CRM Sistemas de informacion ejecutivos Sistemas ERP, Planificacin de recursos empresariales Sistemas ERM, Gestin de recursos

empresariales Utilizan SGBD, almacenes de datos, OLAP y minera de datos como fundamentos tericos y prcticos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 82 Recordatoio de GC Datos. Elementos acerca de cosas, eventos, actividades y transacciones se registran, clasifican y almacenan pero no estn organizados para transmitir ningn significado especial. Los elementos de datos pueden ser numricos, alfanumricos, figuras, sonidos o imgenes. Informacin. Los datos se han organizado de modo que tengan un significado en un determinado recipiente. Los datos confirman algo que el recipiente conoce o puede

tener un valor que revela algo conocido Conocimiento. Consta de elementos datos y/o informacin organizados y procesados para transmitir experiencia, aprendizaje acumulado aplicables a un problema o actividad actual o futura. El conocimiento es la aplicacin de los datos e informacin a la toma de decisiones Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 83 Fuentes de datos principales DATOS INTERNOS Se almacenan en uno o ms lugares Los datos son sobre personas, productos, servicios y procesos P.e los datos de los empleados y sus salarios se

almacenan normalmente en las bases de datos corporativas Los datos sobre equipos y maquinaria se pueden almacenara en la base de datos del departamento de mantenimiento Los datos de ventas se pueden almacenar en diferentes sitios: departamento de ventas, de contabilidad, presupuestos, ... Estn disponibles va red interna o red intranet de la organizacin Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 84 Fuentes de datos principales (2) DATOS EXTERNOS Existen muchas fuentes externas de datos: Desde datos de bases de datos comerciales a datos recogidos por sensores y satlites

Datos disponibles en CDs y DVDs (DVDs Blu-Ray), memorias SD, miniSD, .., en Internet, en pelculas, en fotografa, msica, discursos en vivo,... Informes de los Gobiernos, de las empresas, ... son fuentes de datos externas disponibles hoy da en la Red. Datos externos pueden estar, tambin, disponibles utilizando GIS, oficinas del censo, oficinas estadsticas. bancos, locales, instituciones de investigacin, ... Los datos pueden estar alrededor del mundo La mayora de los datos externos pueden ser irrelevantes a un sistemas especfico de apoyo a la gestin (MSS) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 85 Fuentes de datos principales (3) DATOS PERSONALES Y CONOCIMIENTO La mayora de los usuarios de un MSS (Sistema

de apoyo a la gestin) y empleados corporativos tienen experiencia y conocimiento que se pueden almacenar para un uso futuro. Estos datos incluyen estimaciones objetivas de ventas, opiniones, interpretacin de nuevos artculos,.... El conocimiento de las personas, y como capturarlo, gestionarlo y distribuirlo es el tema central de la Gestin del Conocimiento Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 86 RECOGIDA DE DATOS, PROBLEMAS Y CALIDAD La necesidad de extraer datos de muchas fuentes internas y externas complica la tarea de construccin de

un MSS A veces es necesario capturar datos en bruto En otras ocasiones es recoger datos del cliente a partir de los datos de las empresas o encontrarlos en Internet...blogs de empresas, podcasting, redes sociales, portales de empresa, portales de conocimiento,... Con independencia de cmo se recolecten , los datos deben ser filtrados y validados Una expresin clsica en GIGO (garbage in garbage out) La calidad de los datos es un tema importante Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 87 RECOGIDA DE DATOS, PROBLEMAS Y CALIDAD (2) Mtodos para recoleccin de datos en bruto

Los datos pueden ser recogidos manualmente o por instrumentos y sensores P.e. uso de cmaras de vdeo, uso de cuestionarios, entrevistas,... Mtodo de recogida de datos de las PDAs, envo por Internet, bluetooth, RFID, -- Algunos mtodos implican captura fsica de datos mediante tecnologas tales como cdigo de barras o RFID Dispositivos biomtricos recogen datos del mundo real ... (DW y DM) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 88 Problemas con los datos Todos los sistemas informticos dependen de los datos. La calidad e integridad de los datos son crticos para evitar que el sistema

MMS evite el sndrome GIGO Los datos deben estar disponibles en el sistema o el sistema debe incluir un subsistema de adquisicin de datos Los problemas de los datos DSS se resumen en la Tabla siguiente junto con algunas posibles soluciones Si se anticipan problemas se pueden estimar soluciones de coste Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 89 Problemas con los datos Algunos problemas importantes con posibles soluciones: Datos no correctos Desarrollo de un mtodo sistemtico para introducir datos Automatizar datos de entrada

Introducir controles de calidad en la generacin de los datos Establecer programas apropiados de seguridad Los datos no estn a tiempo (no son oportunos) Modificar el sistema de generacin de daos Utilizar la Web para obtener datos frescos (recientes, actualizados) Los datos no se han medido o indexado adecuadamente Utilizar un data warehouse Utilizar motores de bsqueda Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 90

Calidad de los datos La calidad de los datos en un tema muy importante ya que la calidad determina la utilidad de los datos as como la calidad en la toma de decisiones basadas en ellos Los datos de las bases de datos organizacionales son, con frecuencia, imprecisos, incompletos o ambiguos Los daos econmicos y sociales de pobre calidad suponen perdidas millonarias El Data Warehousing Institute (TDWI, www.dwinstitute.com) ofrece estadsticas y encuestas importantes La mala calidad de los datos puede retrasar la implementacin de un almacn de datos o un data mart en periodos de seis a doce meses La CD es importante, especialmente, en CRM, ERP, ... y otros SSII Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

91 Integridad de los datos Los sistemas de ficheros antiguos pueden carecer de integridad Un cambio hecho en el fichero en un determinado sitio puede no haberse hecho tambien en otro lugar o departamento relacionado El resultado, datos en conflicto Muy importante en entornos colaborativos tales como Lotus Note, Google Hoja de clculo, Groove de Microsoft Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 92

ACCESO E INTEGRACIN DE DATPOS La toma de decisiones requiere el acceso a mltiples fuentes de datos que deben estar integrados Antes de los DW y BI , proveer el acceso a fuentes de datos era un proceso importante y laborioso... Incluso las modernas herramientas basadas en web para gestin de datos requieren de especialistas en bases de datos y en DW Los recursos de datos de las empresas pueden adoptar diferentes formatos: Bases de datos relacionales, documentos XML; mensajes de Intercambio Electrnico de datos (EDI), registros COBOL, etc. La integracin de datos adecuadamente procedentes de fuentes dispares es difcil Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 93

Integracin de datos va XML XML se ha convertido en el lenguaje estndar para integracin de bases de datos y transferencias de datos Un porcentaje muy alto, superior al 50-60% de todas las transacciones de e-commerce se producen sobre servidores XML XML tambin es el lenguaje de datos y la base fundamental para AJAX y aplicaciones Web 2.0 Existe una gran oferta de software de integracin de datos. Los desarrolladores de software de gestin y captura de datos estn creciendo en el uso de XML para transportar datos de fuentes a destionos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 94 Servicios de bases de datos comerciales y

Web/Internet La Internet/Web es una fuente importante de datos y es el proveedor ms sobresaliente de datos externos en muchas situaciones de toma de decisiones Los servicios de bases de datos online (comerciales ) venden acceso a bases datos especializadas. P.e. los datos GIS deben ser precisos y tener actualizaciones disponibles regularmente La recoleccin de datos de mltiples fuentes de datos externos pueden ser complicada (procedencia diferentes IBM, Orcale, S_ybase, mySQL, ...) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 95 Sistemas y bases de datos corporativas y de la Web

Los desarrollo en Sistemas de Gestin Documental (DMS) y sistemas de gestin de contenidos (CMS) incluyen el uso de navegadores por los empleados y clientes para accedes a informacin vital Los temas crticos se han vuelto ms crticos en los sistemas basados en Web Sistemas de software cooperativos Groove de Office Tratamiento de texto y hojas de clculo de Gmail Lotus/Notes Domino de IBM Computacin colaborativa en la forma de groupware Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 96 ORGANIZACIN Y ESTRUCTURAS DE BBDD

Bases Bases Bases Bases Bases Bases Bases en 3D Bases de de de de de de de datos datos datos datos

datos datos datos relacionales (DBMS) jerrquicas en Red orientadas a objetos multimedia documentales fotogrficas y de imgenes de datos inteligentes (basadas en agentes inteligentes de la Web),,, Los agentes inteligentes pueden mejorar las bsquedas en bases de datos, especialmente en DW.. P.e. Preferencias del usuario (amazon) y mejora de las capacidades de bsqueda para anticipar necesidades futuras del usuario Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 97 DATA WAREHOUSING Un DW se puede utilizar para apoyar la toma de decisiones, analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes para proporcionar resultados rpidos en el proceso crtico de toma de decisiones Un DW comienza con la separacin fsica de los entornos operacionales y de toma de decisiones. En el corazn de muchas cias reside un almacen de datos operacionales, derivados normalmente de sistemas OLTP (procesamiento de transacciones en lnea), tales como aplicaciones de pedidos en puntos de entrada. Muchas sistemas OLTP heredados se implementaron, principalmente en COBOL (especialmente la banca), operan todavia con sistemas CICS (customer information control systems) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 98 Caractersticas de un Data Warehousing Orientado a temas. Un DW difiere de una BD operacional en que la mayora de las BD operacionales tienen una orientacin al producto , mientras que un DW proporciona una visin ms completa de la organizacin Integrado. Los datos integrados resuelven significados inconsistentes y proporcionan terminologa uniforme de la organizacin. Tambin, los formatos de datos y tiempo varan alrededor del mundo Variable con el tiempo. Los datos se mantienen grandes cantidades de tiempo, 5, 10 o ms aos y se utilizan para tendencias, previsiones y comparaciones. El tiempo es una dimensin importante que deben soportar todos los DW. Los datos para anlisis de mtliples fuentes contienen puntos temporales: (p.e. vistas diarias,

semanales, mensuales) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 99 Caractersticas de un Data Warehousing (2) Resmenes. Los datos operacionales se agregan, cuando sean necesarios, en forma de resmenes No normalizados. Los datos en un DW no estn normalizados generalmente y pueden ser altamente redundantews Fuentes. Todos los datos estn presentes; tanto internos como externos No voltiles. Una vez introducidos en el DW, los datos son de slo lectura, no se pueden modificar o actualizar. Los datos obsoletos se descartan y los cambios se registran como

nuevos datos. Se necesitan grandes cantidades de espacio libre (para crecimiento de los datos) . Fuentes. Todos los datos estn presentes; tanto internos como externos Metadatos. Se incluyen metadatos (definidos como datos about data) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 100 Framework y vistas de un almacen de datos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

101 Arquitectura de un almacen de datos tricapa Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 102 Arquitectura de un almacn de datos bicapa Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

103 Arquitectura de una bodega de datos basada en Web Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 104 Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 105 El proceso ETL

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 106 Tema 4. Analtica de los negocios (OLAP) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 107 107 OLAP

El trmino online analytical processing se refiere a una variedad de actividades normalmente ejecutadas por usuarios finales en sistemas online NO existe acuerdo universal en cuales actividades son consideradas OLAP Normalmente OLAP incluye actividades tales como generacin y respuestas de consultas, solicitud de informes y grafos ad hoc y ejecucin de los mismos, anlisis estadsticos modernos, y construccin de presentaciones visuales Tambin se puede considerar el anlisis multidimensionales, ESS y datamining como OLAP Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 108

OLAP Esencialmente, los productos OLAP proporcionan modelado, anlisis y caractersticas de visualizacin, para grandes conjuntos de datos, o bien sistemas de gestin de bases de datos, o ms frecuentemente, almacenes de datos (data warehouses) y proporcional una visin conceptual de los datos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 109 OLAP versus OLTP Durante muchos aos, las TI se concentraron en la construccin de sistemas de misin crtica que soportaran

principalmente procesos de transacciones corporativas. Tales sistemas deban de ser virtualmente tolerantes a fallo y proporcionar ejecucin eficiente y respuestas rpidas Una solucin efectiva se proporcion con los OLTP (online transaction processing) que se centraron en actividades repetitivas y en rutinas, utilizando un entorno de bases de datos relaciones distribuidas. Los desarrollos ltimos en estas reas utilizaban ERP, SCM y CRM, e integracin con tecnologas basadas en Web e intranets. Se crearon muchas herramientas p.e. Informix Dynamixc Server- para desarrollar aplicaciones OLTP Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 110 OLAP versus OLTP OLTP se centra en procesamiento de

transacciones repetitivas en grandes cantidades y realizando manipulaciones sencillas OLAP implica exmenes de muchos datos (normalmente muchos millones o miles de millones de datos) en relaciones complejas Adems de respuestas a consultas de usuarios, OLAP puede analizar estas relaciones y buscar patrones, tendencias y excepciones En otras palabras OLAP es un mtodo directo de apoyo a la decisn Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 111 OLAP versus OLTP Una consulta tpica OLAP puede acceder a bases de datos de ventas multigigabyte o

terabyte de muchos aos con el objeto de encontrar todos las ventas de productos en cada regin para cada tipo de producto. Despues de revisar los resultados, un analista puede refinar a continuacin la consulta para encontrar volmenes de ventas para cada canal de ventas dentro de una regin o dentro de ciertas clasificaciones de productos Como ltima etapa, el analista puede realizar comparaciones anuales, cuatrimestrales,..para cada canal de ventas. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 112 OLAP versus OLTP Una lista de herramientas OLAP puede consultar en baseline.com y en revistas

especializadas como PCWeek, DM Review, Intelligent Entrerprise y Software Review Los principales vendedores de estas herramientas incluyen BusinessObjects, Computer Associates, Cognos, Hyperion, Information Builder, Microsoft, Microstrategy, Oracle, SAS Insititute, SPSS, Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 113 Tipos de OLAP OLAP multidimensional (MOLAP). OLAP se implementa mediante una base de datos multidimensional (o almacenes de datos). Los datos se organizan en una estructura tipo cubo o cubo de datos que el usuario puede rotar. Es muy adecuado

para resmenes e informes financieros OLAP relacional (ROLAP) OLAP relacional (ROLAP). Se implementa con una base de datos relacional. Utilizando sentencias complejas de SQL frente a tablas relacionales, ROLAP puede crear tambin vistas multidimensionales pero no estructura cubo Las herramientas OLAP relacional extraen datos de las bases de datos relacionales OLAP HBRIDA. Almacena algunos datos en un motor relacional y otros en una base de datos multidimensional Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 114 Tipos de OLAP (2) Database OLAP y Web OLAP (DOLAP y WOLAP)

Database OLAP se refiere a un SGBDR que est diseado para estructuras OLPA host y realizar clculos OLAP. Web OLAP se refiere a los datos OLAP que son accesibles desde un navegador Web Desktop OLAP. Las versiones Web se mueven de procesamiento de escritorio a un servidor intermedio, que aumenta la escalabilidad, sin embargo, pero permanece la funcionalidad, al menos, comparable a la de la versin de escritorio (webTop) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 115 Tema 5. Minera de datos (DM, TM, WM) Prof. Luis Joyanes Aguilar

Facultad de Informtica Departamento de Lenguajes y Sistemas Informticos e Ingeniera de Software UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA EN MADRID 116 CONCEPTOS Y CARACTERSTICAS DM El trmino se utiliz originalmente para describir el proceso a travs del cual se identificaban patrones no descubiertos con anterioridad. Muchas de las tcnicas utilizadas en minera de datos tienen sus races en el anlisis estadstico tradicional y en inteligencia artificial Disciplinas tales como astronoma, sistemas de informacin geogrfica GIS; fsica nuclear , acumulan grandes cantidades d datos. Los datos en Internet estn creciendo en volumen y complejida en todo el mundo Los investigadores mdicos utilizan tcnicas de MD para descubrir nuevos medicamentos y diagnsticos de enfermedad Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 117 CONCEPTOS Y CARACTERSTICAS DM DM se utiliza para describir descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) La MD es un proceso que utiliza tcnicas estadsticas, matemticas, inteligencia artificia y aprendizaje electrnico para extraer e identificar informacin til y conocimiento posterior de grandes bases de datos MD es el proceso de encontrar patrones matemticos a partir de grandes cantidades de datos. Estos patrones pueden ser reglas, afinidades, correlaciones, tendencias o modelos de prediccin Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 118 cmo funciona la MD? La MD descubre informacin dentro de almacenes de datos que consultas e informes no pueden revelar eficientemente Los mtodos ms utilizar para identificar patrones en datos Modelos simples (p.e consultas basadas en SQL, OLAP, juicio humano) Modelos intermedios (p.e. regresiones, rboles de decisin, clustering) Modelos complejos (p.e. redes neuronales, otras reglas de induccin) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 119 Minera de Datos (Data Mining) Recordatorio de BI: Los sistemas de BI se clasificaron en dos tipos diferentes en cuanto al objetivo que consiguen pero que no eran incompatibles: Sistemas multidimensionales basados en la verificacin (consultas de base de datos, mtodos grficos estadsticos o los multidimensionales Sistemas basados en el Descubrimiento (Minera de Datos) Un Sistema de MD es un sistema capaz de encontrar informacin y conocimiento: Oculto y no obvio En grandes volmenes de datos De una forma automatizada . Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 120 Conceptos de Minera de Datos Proceso automatizado de descubrir informacin desconocida, en una forma que se pueda comprender, a partir de grandes volmenes de datos y que sean de utilidad para la toma de decisiones crticas. Conjunto de diferentes tcnicas analticas que examinan o buscan patrones en los datos de una base de datos o de un almacn de datos, o buscan modelar el comportamiento de los clientes Los sitios Web de los clientes pueden ser minados para desarrollar perfiles de clientes o de visitantes Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 121 Conceptos de Minera de Datos (2) Los puntos crticos para definir un sistema de MD Ser capaz de descubrir informacin oculta Esta informacin debe ser de gran utilidad para tomar decisiones importantes. La informacin se obtiene de grandes volmenes de datos, donde hay mucha informacin. Este conocimiento debe presentarse en una forma que se pueda entender sin excesivo esfuerzo. Algoritmos Matemticos, Redes Neuronales rboles de decisin . Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 122 Conceptos de Minera de Datos (3) El Objetivo principal de la MD es la extraccin de conocimiento de las bases de datos Este conocimiento se expresa en forma de patrones y reglas de comportamiento, aplicables a las ocurrencias de entidad que componen una base de datos, as como a los atributos que caracterizan a estos registros. A partir de estas reglas, se pueden realizar predicciones que sirven de base para toma de decisiones empresariales (fundamentalmente en situaciones de incertidumbre) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 123 Ventajas de la Minera de Datos frente a los Mtodos Estadsticos Tradicionales La MD trabaja sobre la totalidad de los datos y no con una muestra Con la MD se accede directamente a las bases de datos Las tcnicas usadas en la MD no usan variables aleatorias El tiempo de clculo es muy proporcional al nmero de datos que se analizan En la prctica no existen lmites en el volumen de datos que se analizan Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

124 Ventajas de la Minera de Datos frente a los Mtodos Estadsticos Tradicionales Se necesita una formacin bsica para el anlisis de los resultados El grado de informacin y conocimiento que se consigue con la Minera de Datos es muy superior al que pueden ofrecer los mtodos clsicos estadsticos El anlisis estadstico nos muestra tendencias de la globalidad, perdiendo el detalle, normalmente. Con la MD encontramos relaciones entre la totalidad de las variables. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 125

Aplicaciones de MD Entidades financieras para predecir el riesgo existente en la concesin de crditos a clientes Las Cias de Telecomunicaciones y de Tarjeta de Crdito para detectar operaciones fraudulentas (a partir de operaciones fraudulentas detectadas y de todas sus caractersticas) Detectar clientes cuyo perfil es ms interesante de cara concentrar su esfuerzo en Realizar predicciones de sucesos naturales, catstrofes, meteorologa, etc En Medicina, deteccin de tumores o a la clasificacin de los ya detectados En Turismo, realizar predicciones sobre grupos de interes Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

126 Minera de datos en la Web La Web desde la perspectiva de DM Porqu la Web? Fuentes de datos de la Web Porqu la minera de datos Web? Los datos de la Web se pueden mejorar de otras fuentes disponibles Qu es Minera Web? Sinnimo de Knowledge Discovery in Database, KDD Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 127 Estrategias de minera

Trabajando con datos de la Web: Identificacin Captura Anlisis sintctico o gramatical (parsing) Mejora (enhancing) Anlisis o analizador Actuaciones Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 128 ALGORITMOS DE MD Clasificacin rboles de decisin, redes neuronales, evaluacin de riesgos, reglas

Clustering Redes neuronales, estadsticas, optimizacin Asociacin Estadstica, teora de conjuntos Descubrimiento de secuencias Estadstica, teora de conjuntos Tambin se utilizan otras herramientas de anlisis de datos tales como anlisis de regresin y series de tiempo Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 129 HERRAMIENTAS Y TCNICAS DE MD Mtodos estadsticos

rboles de decisin Razonamiento basado en casos Computacin neuronal Agentes inteligentes Algoritmos genticos Visualizacin de datos Reglas de induccin Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 130 MINERA DE TEXTOS Es la aplicacin de la MD a archivos de textos no estructurados o poco estructurados La MD aprovecha la ventaja de la infraestructura de datos almacenados para extraer informacin adicional

til P.e un analista puede descubrir aplicando MD a una base de datos de clientes que todas las personas que compran el producto A tambin comprar B y C tres o seis meses ms tarde, La minera de textos acta con informacin poco estructurada Los documentos, raramente, tiene una infraestructura interna fuerte y cuando sucede, se centra en el formato del documento ms que en el contenido del documento. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 131 MINERA DE TEXTOS (2) La MT ayuda a las organizaciones a: Encontrar el contenido de documentos oculto, incluyendo

relaciones adicionales tiles Relacionar documentos a travs de estados anteriores imprevistos (p.e. descubrir que los clientes de dos divisiones diferentes de productos tienen las mismas caractersticas. Agrupar documentos por temas comunes (p.e. todos los clientes de una aseguradora que tienen las mismas quejas y cancelan sus plizas por estas razones) La MT no es lo mismo que un motor de bsqueda en la Web. En la bsqueda se intenta encontrar lo que otros han preparado. Con MT se descubren nuevos patrones, minas de conocimiento, que pueden no ser evidentes o conocidos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 132

MINERA DE TEXTOS (3) Las organizaciones, de esta dcada, reconocen que una fuente competitiva importante es el conocimiento no estructurado contenido en los almacenes de conocimiento de las organizaciones, almacenados en formatos de: Documentos Memos Correos-e, faxes, chat Polticas y procedimientos organizativos Patentes Propiedad intelectual

Archivos de audio, MP3, vdeo, .. Reuniones Comisiones de trabajo,--- Toda esta informacin textual de modo que las herramientas de minera de datos predictivas pueden ayudar a la organizacin a generar valor real de su depsito necesita ser codificada y extrada (repository) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 133 Tipos de Minera de Texto Minera de texto, se utiliza, en algunos ambientes de negocios como un trmino genrico para implicar todo tipo de procesamiento de texto. Tres especialidades se pueden considerar han emergido en este campo

Recuperacin de la Informacin (consulta de texto, encontrar texto y y presentacin de informacin de texto) Extraccin de la informacin ...( Procesamiento de lenguaje natural y lingstica computacional se utilizan para analizar y procesar texto, ... Programas que proporcionan automticamente resmenes de documentos) www.newsinessence.com, Resmenes de informacin. recupera o colecciona documentos de un nmero de nuevos sitios, crea cluster bados en temas y resume cada cluster. UNA DE LAS APLICACIONES MS GRANDES DE MT ES LA EXTRACCIN DE INFORMACIN EN CIENCIAS BIOLGICAS Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 134 Cmo minar texto? La extraccin de trminos es el formato ms bsico de

MT Se convierte mapea la informacin de datos no estructurados a formato estructurado. Se utiliza un vector de caractersticas o listado ponderado de palabras. Se listan las palabras ms importantes de un texto, junto con una medida de su importancia relativa Eliminar palabras utilizadas frecuentemente (el, la, los,..) Reemplazar palabras con sus semillas o races (eliminar plurales, diferentes conjugaciones,) Considerar sinnimos y frases (p.e. estudiante y pupilo, maestro y profesor, se pueden agrupar juntos Calcular los pesos de los trminos restantes Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 135

Cmo minar texto? (2) Calcular los pesos de los trminos restantes. El mtodo ms comn es calcular la frecuencia de aparicin de la palabra. Existen dos medidas tpicas: el trmino frecuencia, o factor tf, mide el nmero real de veces que una palabra aparece en un documento, y la frecuencia inversa del documento, factor fid, indica el nmero de veces que la palabra aparece en todos los documentos de un conjunto. El razonamiento es que un factor tf grande aumenta el peso, mientas que un factor grande de fid lo disminuye ya que los trminos que aparecen ms frecuentemente en todos los documentos sern palabras comunes en la industria y no se consideraran importantes Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 136

Herramientas de minera de textos Sistema para manipulacin de documentos en formatos diferentes (texto completo, formatos de tratamiento de texto.. Word, Google;PDF; ) desde muchas fuentes diferentes (ficheros, Web, e-mails, fax,...) Componentes utilizados para procesar estos documentos y crear archivos de datos que puedan ser minados ... divisores de frases, analizadores de textos, ... ) Herramientas de minera de datos tales como algoritmos de cluster, algoritmos clasificadores, algoritmos de bsqueda, ... Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 137

Herramientas de minera de textos (2) Frameworks open source para las tareas anteriores gate.ac.uk (University of Sheffield, UK) UIMA, ... Research.ibm.com/UIMA Herramientas populares de minera de textos: SAS Text Miner (sas.com) IBM Intelligent Miner for Text (ibm.com) SPSSLexiquest (spss.com) Insightful Miner for Text (insightful.com) Megaputer Intelligence TextAnalyst (megaputer.com) StatSoft Data Miner (statsoft.com) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 138

Estructura de la Web La WWW consta de pginas conectadas por enlaces (links) Una pgina consta normalmente de mltiples elementos de contenido, tales como texto, imgenes, audio, enlaces a otras pginas Un servidor Web proporciona acceso a cada uno de esos elementos La representacin utilizada para minera de estructura es un grafo (realmente un grafo dirigido ya que los enlaces van de una direccin de una pgina a otra El grafo ideal mapear todos los enlaces que conectas a todos los dcumentos de la Web completa Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 139

Estructura de la Web (2) En el lenguaje matemtico, la WWW, es un grafo dirigido. Cada pgina es un nodo de este grafo y cada enlace es un arco. El grafo es dirigido porque un enlace de la pgina A a la pgina B no implica un enlace correspondiente de la pgina B a la pgina A. P.e. un grafo que representa un sitio Demo puede tener cada pgina que incluya un enlace de retorno a la pgina principal. La mayora de los enlace permanecen dentro de la misma pgina , pero la pgina Demo3 , p.e, puede incluir enlaces a pginas de sitios (home) tales como Demo1 y Demo2 Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 140 Estructura de la Web (3)

Conteo de las citaciones En el mundo acadmico, no basta con la publicacin de un artculo o libro en una revista y que haya sido revisado entre pares , sino que es muy importante que ste sea La principal evidencia de la utilidad de un artculo o libro es el nmero de veces que es referenciado o citado a su vez en la bibliografa de otros artculos o libros. Autores especficos se convierten en autoridades en una materia en funcin del nmeros de citaciones a dicho trabajo La estructura global de la web funciona de igual manera, teniendo presente los enlaces que se realizan sobre la pgina web concreta Sitios web de referencia : Alexa, ComScore, Nielsen NetRating, ... Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

141 Minera Web Se puede definir como el descubrimiento y anlisis de basadas en informacin interesante y til de la Web, acerca de la Web y normalmente con herramientas Web La Web es quizs el depsito de datos/textos ms grandes y la cantidad de informacin en la Web crece da a da Informacin interesante en la home page que se enlaza con otras pginas, hiperenlaces, recorrido de las navegaciones, etc Se clasifica en :. Minera de contenidos, Minera de estructuras y Minera de uso Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 142

Minera Web Web Mining tiene el problema que trabaja con datos desestructurados, lo que no permite utilizar los algoritmos de Data Mining. Se trata de documentos de texto libre (correos-e, faxes, chat, boletines, ..., audio, vdeo) que pueden incluir ficheros de todo tipo. Ms an, si se trata de pginas personales ( o blogs) que incluyen informacin temticamente variada y lo que se pretende son anlisis semnticos y textuales. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 143 Minera Web

Definicin de WM: Extraccin de informacin latente a travs de la W3... Abarca estudios de contextos, enlaces para la mejora de relevancia. Es el conjunto de tcnicas para la recuperacin de informacin en grandes espacios hipertextuales desestructurados y que se centran ms en la informacin incluida y latente en los hiperenlaces y en la estructura del documento que en lo que actualmente se entiende como contenido textual de las pginas web. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 144 Minera Web El trmino WM se utiliza de tres formas: 1. Describir el proceso de descubrimiento de

recursos informativos y/o documentales de todos los existentes en la W3 2. El anlisis de accesos a la W3 u otras formas de visualizacin y acceso de los usuarios a la informacin web. 3. El proceso de inferencia, deteccin y representacin de estructuras informativas creadas por las relaciones que forman las propias fuentes web. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 145 Minera Web Estructura del WM: Anlisis de la topologa de enlaces mediante tcnicas cuantitativas Anlisis estadstico del texto o del contenido

semntico (text mining) mediante anlisis de concurrencia, reconocimiento de estructuras Anlisis de los informes sobre el nmero de enlaces por usuario, mquina (uso de la web mining) Diseo de interfaz de usuario. Tcnicas de visualizacin (rboles hiperblicos, mapas autoorganizativos a travs de redes neuronales, ...) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 146 Tipos de minera en Web Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

147 Tipos de minera Web (2) Minera de contenido. Se refiere a la extraccin de informacin til de las pginas Web Minera de estructura. Se refiere al desarrollo de informacin til de los enlaces incluidos en los documentos Web Minera de uso. Se refiere a la extraccin til de los datos que estn siendo generados a travs de las visitas a pginas web, transacciones, etc. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 148 Tipos de minera Web (3) Minera de contenido. Es el proceso de extraer

informacin til del texto, imgenes y otras formas de contenido incluido en las pginas Web qu pginas estn escritas en alemn, en espaol,..? Los motores de bsqueda , agentes inteligentes, y motores de recomendacin emplean minera de contenido para ayudar a los usuarios a encontrar necesidades reales en la Web? Los documentos pueden ser extrados en algn formato legible por la mquina de modo que las tcnicas automatizadas puedan generar alguna informacin acerca de las pginas Web. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 149 Tipos de minera Web (4) Los crawlers (araas, orugas) se utilizan para leer automticamente en el contenido de un sitio web ...

Programas que visitan sitios Web y recogen informacin de acuerdo a alguno de los criterios generales. Luego la informacin es indexada para posteriormente ppoder ser utilizada por varios usuarios La informacin automatizada puede incluir caractersticas de documentos similares a los utilizados en minera de texto, pero tambin pueden incluir conceptos adicionales tales como jerarqua de documentos. La minera web de contenido se puede utilizar tambin para mejorar los resultados producidos por los motores de bsqueda Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 150 Caso prctico de Web mining Un sistema de visualizacin puede tomar los

resultados de una bsqueda y a partir de un motor de bsqueda tal como Google, lee los 100 documentos top, agrupa estos documentos mediante procesos con la herramienta Intelligent Text Miner, y a continuacin presenta los resultados en un formato grfico basado en vistas diferentes. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 151 Tipos de minera Web (5) Minera de estructuras. Es el proceso de extraccin de informacin til de la topologa de la Web- los enlaces entre pginas. Qu pginas son los destinos de enlaces desde mucha otras magnas? Qu pginas apuntas a muchas otras. Qu colecciones de

pginas forman islas Esta informacin ese til para determinar, p. e. la popularidad de un documento en motores como Google, en el algoritmo page-rank De igual forma que los enlaces que van a un documento pueden indicar la popularidad de los documentos, los enlaces dentro del documento pueden incluir la profundidad de la cobertura de un tema Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 152 Tipos de minera Web (6) Mecanismos hubs y authorities (algoritmo de Kleinberg) Hubs son pginas que apuntan a muchas autoridades en el campos

Authorities pages, son aquellas que estn enlazadas por muchos hubs Se trata de diferenciar entre autoridad y mera popularidad Una buena comprensin de la estructura de un sitio Web es til para determinar cuales pginas deben ser aadidas a una coleccin de sitios Web. Una duplicacin significativas de enlaces Web en una pgina puede sugerir que no se necesita enlazar a dos sitios diferentes. . Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 153 Tipos de minera Web (7) Mineria de estructura proporciona informacin til

de los enlaces incluidos en los documentos Web. Esta informacin puede ser til para determinar la popularidad de un documento, elemento clave del algoritmo de page-rank de motores de bsqueda tales como Google. Identifica mecanismos para encontrar hubs y autoridades a travs del anlisis de hiperenlaces. Hubs son pginas que apuntan a muchas autoridades del campo. Pginas autoridad son aquellas que estn enlazadas por muchos hubs. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 154 Tipos de minera Web (8) Minera de uso, se refiere a extraer informacin til de los datos que estn siendo generados a travs de visitas a la pgina web, transacciones,

etc. Existen al menos tres tipos de datos que son generados a travs de visitas a una pgina web: Datos generados automticamente y almacenados en el servidor a traves de logs de acceso, log referrer, log agent, y cookies del lado del cliente Perfiles de usuario Metadatos tales como atributos de pginas, atributos de contenidos, y datos de uso Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 155 Tipos de minera Web (9) Minera de uso, es el proceso de extraccin de informacin en cmo las personas que recorren esos enlaces con sus navegadores hacen uso de

ellos. Qu pginas visitan? cunto tiempo permanecen en cada pgina? cuntos hacen clic en la siguiente? qu caminos conducen a la salida? Al contador de pginas? Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 156 Tipos de minera Web (10) Clickstream analysis Anlisis de la informacin recogida de los servidores Web ayuda a comprender el comportamiento del usuario Utilizando tcnicas de mineras de datos, una compaa puede poder discernir patrones interesantes a partir del anlisis de clics. P.e. puede aprender que 70% de los visitantes de Madrid que buscan hoteles en Madrid tambin buscan el museo del Prado o comer en Casa

Lucio. Esta informacin puede ser til para decidir donde colocar publicidad en lnea AC ouede ser til para conocer cuando los visitantes acceden a un sitio: P.e. si se conoce que el 70% e las descargas de software de su sitio ocurren entre las 8 y 12 pm hora espaola, puede planear tener mejor apoyo al cliente y mejores anchos de banda en esas horas, pensar que son clientes americanos, etc. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 157 Tipos de minera Web (11) Clickstream analysis Ejemplos de uso de de Web Mining: Determinar el valor del tiempo de vida de los clientes

Disear estrategia de marketing cruzado de productos Evaluar campaas promocionales Comportamiento de grupos de usuarios badados en patrones de acceso Predecir compartamiento de usuario basado en regalas aprendidas con anterioridad y perfiles de usuario Presentar informacin dinmica a usuarios basada en sus intereses y perfiles Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 158 Tipos de minera Web (Amazon) Amazon proporciona un magnfico ejemplo de cmo el uso de la Web se puede potenciar dinmicamente

Un usuario registrado que vuelve a visitar amazon.com es saludado por su nombre Es una tarea simple que implica reconocer al usuario leyendo un cookie (p.e. un pequeo archivo de texto escrito por un sitio web en el computador del visitante) Tambin presenta al usuario una eleccin de productos de un almacn personalizado, basado en compras anteriores y en un anlisis de asociacin de usuarios similares Godl Box para ahorro de tiempo en visitas y compras Otras recomendacione y software para anlisis de pginas Web Kdnuggets.com/software/web-mining.html Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 159

Software de minera de uso ClickTracks clicktracks.com Se pueden mostrar patrones de visitantes en el sitio Web LiveStats from DeepMetrix deepmetrix.com Anlisis de log en tiempo real, demos en vivo del sitio Megaputer WebAnalyst megaputer.com/products/wm.php3 Capacidad de minera de datos y de texto MicroStrategy Web Traffic Analysis Module microstrategy.com/Solutions/Applications/WTAM Detalles de trfico, anlisis de contenido informes de anlisis de visitantes Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 160 Software de minera de uso (2) SAS Web Analytics sas.com/solutions/webanalytics Analiza trfico de sitios Web SPSS Web Mmining for Clementine spss.com/web_minig_for_clementine Extraccin de eventos Web WebTrends webtrends.com Minera de datos de informacin de trfico en la Web Salfordsystems.comalfordsystems.com+ Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 161 Ejemplo de personalizacin utilizando minera de uso en Web Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 162 Referencias Web Teradata University Teradatastudentnetwork.com DM Review

Dmreview.com SAS Sas.com (buscar whitepaper of applications) SPSS Spss.com (buscar whitepaper of applications) Teradata Teradata.com (buscar whitepaper of applications) Kdnuggests Kdnuggest.com (buscar informacin de softwrare y paquetes de aplicacin)

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 163 Bibliografa LINOFF, Gordon Y berry, Michael. (2002) Mining the Web. New York: Wiley GARCIA SANTIAGO, Lola. (2003) Extraer y visualizar informacin en Internet: el Web Mining. Madrid: Ediciones Trea CHAKARABARTI, Soumen. (2003) Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data. Boston: Morgan Kaufmann. [TURBAN et al, 2007] Turban, E., Aronson J.E., Liang T-P. y Sharda, R. Decision Support and Business Intelligence Systems. Eigth Edition. New Jersey: Pearson/Prentice-Hall Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 164 Tema 5. SOA y BPM Prof. Luis Joyanes Aguilar Facultad de Informtica Departamento de Lenguajes y Sistemas Informticos e Ingeniera de Software UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA EN MADRID 165 TECNOLOGAS EMERGENTES EN LA PRXIMA dcada Gartner Agosto 06 Las tecnologas Web 2.0 y los modelos de negocio dominan las tecnologas emergentes junto con la Web del Mundo real y la Arquitectura de

aplicaciones: Web 2.0 Web del mundo real Arquitectura de aplicaciones Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 166 Tecnologas y modelos de negocio Web 2.0 Anlisis de redes sociales (SNA, Social Network Analysis) Uso de informacin y conocimiento de muchas personas y sus redes personales Ajax Inteligencia colectiva

Produccin de contenido intelectual (cdigo, documentos, indexacin y decisiones) Mashups Proporciona mejoras crecientes para procesos establecidos que producen aumento de ingresos o ahorros de costes para la empresa Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 167 Arquitecturas de aplicaciones Arquitecturas controladas por eventos (EDA) Arquitecturas controladas por modelos (MDA)

Web semntica corporativa Arquitecturas orientadas a servicios (SOA) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 168 APLICACIONES NOTABLES DE SOA SOA mejorar la interoperabilidad del sector sanitario SOA transformar el desarrollo de aplicaciones en las Administraciones Pblicas -- La mayora de las grandes empresas europeas han iniciado alguna clase de iniciativa SOA IDC prev un gasto en este tipo de tecnologas (SOA) cercano a los 15.000 millones de dlares en 2009 El binomio BPM/SOA ser clave en el desarrollo

empresarial de los prximos aos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 169 TECNOLOGAS QUE EXPLOTARN EN 2007 Social Networking Web Sevices / SOA AJAX SEGURIDAD BPM/ GESTIN DE DOCUMENTOS y ECM OFFICE 2.0 Enterprise Web 2.0 Enterprise 2.0 Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA campus MADRID Seminario Inteligencia de Negocios, Universidad de Caldas, Agosto de 2007

Pgina 170 TECNOLOGAS PARA SOBREVIVIR EN LOS PRXIMOS CINCO AOS Las compaas necesitarn comprender, abrazar e implementar tecnologas y soluciones de empresa web 2.0 Hoy los empleados, socios y clientes esperan ms acceso a informacin y un formato fcil y personalizable (a medida) Las empresas necesitan considerar lo que hacen hoy para cumplir las necesidades actuales y establecer los fundamentos del futuro Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 171 APLICACIONES DE EMPRESA Web 2.0 Aplicaciones persistentes Determinadas aplicaciones no necesitan ser modificadas. p.e Outlook y Office de Microsoft, o sus equivalentes de Google, Sun Aplicaciones Web continuas Pueden ser entregadas aisladamente en la empresa.. Modelo SaaS (Software as a Service) Aplicaciones sintetizadas SOA, EAI, ESB (Enterprise Service Bus), mash-

ups Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 172 ENTERPRISE Web 2.0 (EW2.0) Hoy, usuarios, clientes y empleados esperan obtener informacin en cualquier momento y trabajar en cualquier lugar del mundo Esto implica aplicaciones y servicios deben estar disponibles en tantos lugares como sea posible El apellido 2.0 significa como las organizaciones se comunicarn con los clientes y los socios en los negocios ahora y en el futuro Para muchas empresas puede significar la incorporacin de tecnologas 2.0 estar o no estar en el negocio en cinco aos

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 173 ENTERPRISE Web 2.0 (EW2.0) (II) Muchas empresas han comenzado a evolucionar e implementar SOA y BPM Las tecnologas SOA/BPM se pueden considerar evolutivas Las tecnologas Web 2.0 se podran considerar revolucionarias Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 174 ENTERPRISE Web 2.0 (EW2.0) (II) EW 2.0 es mucho ms que entregar aplicar web y proporcionar portales de colaboracin Son tres reas importantes: Aplicaciones e integracin de aplicaciones Conectividad (Internet, wireless, netwok) Tecnologas end-point tales como porttiles (laptops) y PDA,s Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 175

APLICACIONES E INTEGRACIN DE APLICACIONES EW2.0 EAI, SOA, BPM Herramientas Backbase, Nexaweb, JaclBe, Adobe, Crosscheck Systems Empresas Web 2.0 Wikis Mash-ups Search-Google Yahoo Ask.com Gigablast .. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

176 Conectividad Los usuarios actuales demandan acceso a informacin en cualquier momento y en cualquier lugar. Estas demandas se incrementarn en los prximos aos Se esperan soluciones y tecnologas alwayson Los departamentos de TI necesitarn conocer e implementar la conexin correctar y accesos a redes con xito con EW2.0. Esto requiere tecnologas y temas de seguridad y soluciones Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

177 Dispositivos de usuario-final Los dispositivos de acceso deben proporcionar el vehculo para empleados, clientes y socios para acceder a informacin y aplicaciones en cualquier parte del mundo. El cmo utilicen y estandaricen las compaas estas tecnologas ser crtico para su xito Las empresas deben decidir cuando construir aplicaciones y cuando comprar aplicaciones web externas Las empresas necesitan un marco de trabajo para ayudar a definir objetivos organizativos pertenecientes a EW2.0 Con estos objetivos las empresas pueden listar y priorizar aplicaciones Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

178 Algunos desarrollos BPMS-Web 2.0 Los editores de software de BPM y SOA y los blogs dedicados a BPM proliferan y crecen a gran velocidad Implementacin potenciada por AJAX del estndar Xforms desarrollado por W3C Tecnologa Intalio/BPMS 4.0 creada por Orbeon y Open Source, una de las primeras soluciones BPM para adoptar un modelo Web 2.0 para interfaces de usuario de workflow Sugerencias para usar BPM en integracin mltiple de servicios Web 2.0 (Samdy Kemsley): RSS Feeds Weblogs y Wikis Calendarios Online Hojas de Clculo Online (Zoho Sheet) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 179 Algunos desarrollos BPMS-Web 2.0 Una de las grandes aportaciones de Web 2.0 son las aplicaciones mashups. Por ejemplo: Integrar en una interfaz de workflow de aplicaciones de gestin de dossiers de vistas aereas de edificios proporcionados por Google Maps; la vista de una carrertera o de un cruce de carreteras donde ha tenido lugar un accidente de circulacin Otra posibilidad, aadir una carta en la cual el lugar de residencia de los clientes o socios de una empresa a fin de localizar gupos de interes para lanzar campaas comerciales o de marketing especializado Servicios de geolocalizacin, asignacin de recursos locales en enlace con un motor de reglas (logstica y soporte al cliente, gestin de lotas tcnicas,..) Interfaces nativos BPM ms intuitivos de utilizar.. Las tecnologas Ajax permiten enriquecer estos interfaces nativos simplificando las tareas de los usuarios

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 180 Aplicando conceptos Web 2.0 a BPM Barreras pequeas (low-barrier), disponible en cualquier parte, mashups de procesos de negocios basados en Web (Ajax y RIAs con estructuras granulares URL) Permitir a los usuarios de negocios estructurar informacin y contenido de los negocios (folksonomas vs taxonomas) Gestin y mantenimiento de procesos de negocios por los usuarios finales que utilizan los procesos de negocios como servicios web convirtiendo al proceso de negocio en una plataforma reutilizable Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 181 Aplicando conceptos Web 2.0 a BPM Servicios de procesos de negocios basados en estndares portables y reconocidos tanto como sea posible (OpenAjax, RSS, REST, SOAP, BPEL,) Colaboracin estilo Web 2.0 (edicin estilo wiki, publicaciones estilo blog, red social social networking ) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

182 Unas propuestas de futuro en SOA Recordemos que adoptar una inciativa SOA significa no slo desarrollar Servicios Web sino tambin introducir elementos de explotacin de los recursos como pueden ser herramientas de BPM, gobernabilidad, monitorizacin,etc. La popularizacin de los conocidos Mashups como composicin de aplicaciones utilizables a travs de un navegador de Internet, ha dado lugar al concepto de WOA (Arquitecturas Orientadas a Web) y el uso de protocolos y tecnologas como HTTP, XML, REST o JSON Adems la Web 2.0 ofrece una forma de transformar aplicaciones en autnticas Plataformas de Red a travs de Internet Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

183 Unas propuestas de futuro en SOA Desarrollar servicios consumibles a travs del navegador de Internet (Explorer 7, Mozilla 2.0) Considerar el desarrollo de servicios para sindicacin (RSS y AT Desarrollar los servicios teniendo presente los links que los loca Utilizar AJAX como espina dorsal de SOA (casos de SAP, BEA Systems, ) Habilitar a los usuarios de Internet como consumidores de los servicios Considerar JSON(JavaScript Object Notation) como una opcin a servicios Considerar un SOA Universal (Global SOA) debido la W 2.0, sindicacin de contenidos, mashups, Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 184 Tema 8. La inteligencia colectiva (colaborativa) Implantacin de SOA/BPM como ejes de NI en la Web 2.0 al servicio de los negocios y la educacin Prof. Luis Joyanes Aguilar Facultad de Informtica Departamento de Lenguajes y Sistemas Informticos e Ingeniera de Software UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA EN MADRID 185 CONCLUSIONES Prof. Luis Joyanes Aguilar Facultad de Informtica

Departamento de Lenguajes y Sistemas Informticos e Ingeniera de Software UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA EN MADRID 186 TENDENCIAS TIC , IDC, COMPUTERwORLD, 1 DE FEBRERO 2007 En hardware aparecer la Virtualizacin 2.0 El segmento del software estar marcado por el crecimiento del software como servicio (Saas)--- Caso de Salesforce ----- respuestas de IBM, Oracle, HP, Los pioneros, Salesforce, junto con Google, marcan la pauta- Ha obligado a Microsoft a reconsiderar su estrategia de ventas. La sustitucin del modelo tradicional de adquisicin de software por licencias hacia el modelo de pago por uso seguir acrecentndose

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 187 TENDENCIAS TIC (2) El software seguir una senda de transformacin de sus modelos de comercializacin, convirtindose definitivamente en un servicio, como lo pueden ser la luz o el agua, y su precio bajar El peso del Software libre (cdigo abierto) ser significativo, aunque tendr matices a considerar Las empresas tendern hacia entornos mixtos, con aplicaciones propietarias y en cdigo abierto. Un factor clave ser la interoperabilidad de los sistemas mediante la sincronizacin de los procesos de negocio y de los TI a travs de mltiples plataformas Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 188 Tendencias TIC (3) Cada vez tiene mas peso el usuario de negocio, la necesidad de control de gestin y el rendimiento, sin olvidar los ndices relativos al ROI El futuro vendr marcado por una creciente demanda de soluciones de BI que facilitarn la integracin de todos los datos de la organizacin convirtindolos en informacin almacenada y gestionable 2007 quedar registrado como el ao de la consolidacin de las Arquitecturas Orientadas a Servicios Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 189 En noviembre se celebr SIMO 2007 (La feria de la informtica en Espaa --- La ms importante en Europa despues de CEBITT Hannover Marzo 08) A finales de Julio se present SIMO 2007 que se centrar en la edicin de este ao en: Empresa (SOA, BPM y BI como ejes fundamentales: SIMO Empresa ) Conocimiento (SIMO Conocimiento) Web 2.0 (SIMO Web 2.0) se celebrar la Web 2.0 European Conference, en colaboracin con Kiwi World Live Web Anlisis de lo que ofrecen las Redes Sociales para la empresa Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 190 Enterprise 2.0 La gente se est comunicando por medio de blogs, chats, vdeo y otras herramientas que ofrece la Web 2.0 al margen de los departamentos de TI de las empresas. Y ha llegado el momento de que los departamentos de TI tomen las riendas de esta tendencia [John Chambers, CEO de Cisco System] CommunicacionesWorld, Julio-Agosto 2007 Aunque con retornos de inversin difcilmente palpables y justificables, como sucede con muchas tecnologas, que ayudan a mejorar la productividad, y hay quien considera no aportan valor al negocio (vanse casos de MySpace, YouTube o Second Life) no es una moda pasajera Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 191 Enterprise 2.0 El pasado Junio, el Banco de Sabadell uno de los grandes bancos financieros de Espaa- anunci la firma de un acuerdo con IBM para incorporar las tecnologas Web 2.0 al sector financiero. A nivel internacional, firmas de todos los segmentos de la industria, como Cysco Systems, Dell, Microsoft, Citrix, BNP, Toyota, Boeing o DuPont, entre otras muchas, siguen la tendencia de incorporar tecnologas Web 2.0 IBM ha anunciado Lotus Connections un producto de inteligencia colectiva que lleva el software social a los negocios para ayudarles a innovar Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 192 Enterprise 2.0 IBM anunci en Junio de 2007 la filosofa Web 2.0 Goes tu Work de la compaa que giran alrededor de tres componentes clave: Economic Impact, Community Value y Enabling Technologies. BEA Systems, el fabricante de software de infraestructura empresarial ha presentado tres nuevos productos diseados para acercar la Web 2.0 y la informtica social a la empresa: BEA AquaLogic Pages, BEA Aqualogic Ensemble y BEA AquaLogicPathways. SAP ha presentado NetWeaver para desarrollar soluciones orientadas a servicios a gran escala en entornos Web 2.0 (tecnologas AJAX) Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 193 Enterprise 2.0 Service Oriented Architecture for Dummies refleja la unin de la Web 2.0 y la SOA universal La unin de Web 2.0 y SOA marca una revolucin cultural ----- [Judith Hurwitz, coautor] El valor de SOA en Enterprise 2.0 es que permite solucionar los aspectos de integracin y de gobierno que no son aplicable al uso de Web 2.0 en Internet--- SOA tambien es de gran utilidad para acercar los beneficios de la Web 2.0 a los trabajadores mviles y teletrabajadores que acceden a ellos a travs de PDA o Blackberry [Monte Kluemper, BEA Systems Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 194 Enterprise 2.0 (Los mashups empresariales) Mashup una superposicin o combinacin de elementos de informacin, utilizando por ejemplo las API Application Programming Interfaces Los mashups se han convertido en uno de los pilares de la Web 2.0 gracias a su sencillez y a su fcil acceso para desarrolladores y usuarios. Sin embargo, las compaas de Internet han sido las primeras en descubrir sus beneficios En dos aos se convertirn en una tecnologa muy habitual de Internet Las compaas se aprovechan de la creatividad e innovacin de los usuarios Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 195 Comentarios y preguntas Luis Joyanes Aguilar www.mhe.es/joyanes (PORTAL DE CONOCIMIENTO Y TECNOLOGA de McGrawHill) [email protected] Tno: 34-91-5141700 Fax: 34 91 5535249 Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca campus Madrid www.upsam.com www.upsam.net/postgrado Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA campus MADRID Seminario Inteligencia de Negocios, Universidad de Caldas, Agosto de 2007

Pgina 196 Referencias Web What is Web 2.0 (en ingls, 30-09-2005) www.oreillynet.com/pub/a/oreilly/tim/news/ 2005/09/30/what-is-web-20.html?page=1 What is Web 2.0 (en espaol) //sociedaddelainformacion.telefonica.es/jsp/articulo s/detalle.jsp?elem=2146 Blog Web 2.0 de Dion Hincheliffe //web2.wsj2.com SOAWebServices Journal www.webservices.sys-con.com Introducting Ajax and OpenAjax www.openajax.org Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 197 Referencias Web Web 2.0 and BPM Sandy Kemsley, Kemsley Design Ltd. Process 2006, London www.kemsleydesign.com www.column2.com http://www.ebizq.net/blogs/column2/ http://kemsleydesign.com/files/ Web_2.0_and_BPM.20060920.pdf Office 2.0 Podcast Jam Sandy Kemsley: Web 2.0 and Business Process Management (www.office20podcast.com/2006/...)

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 198 Referencias Web Club-BPM club-bpm.com Business Process Management Initiative www.bpmi.org Business Process Management Group www.bpmg.org Workflow Management Coalition www.wfmc.org The Business Process Management Supersite www.bpm-today.com BPM Bulletin www.bpmbulletin.com Luis Joyanes Aguilar

UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 199 Referencias Web OpenAjax Alliance www.openajax.org OpenAjax www.openajax.net BPMS www.bpms.info www.w3c.es www.club-bpm.com iitgroup.com/BPMS2007 BRMS (Business Reglas Management Systems) www.ilog.com

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 200 Referencias Web IT/Redux //itredux.com/blog/2006/02/07/web-20-meets-bpm- 20/ Dion Hinchcliffe:Blog Web 2.0, //web2.wsj2.com Dion Hinchcliffe: Leveraging Web 2.0 for business growth //blogs.zdnet.com/Hinchcliffe/?p=42 Intelligent Enterprise www.intelligententerprise.com

Business 2.0 www.business20.com Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 201 BIBLIOGRAFA Mendez del Ro, Luis. Ms all del Businnes Intelligence. Barcelona: Gestin 2000, 2006 Judith Hurwitz . Service Oriented Architecture for Dummies, 2007 Juan Jos Moreno y Luis Joyanes. Handbook of BPM / Workflow, 2006. CRC Press : USA, 2006 Juan Jos Moreno y Luis Joyanes. Handbook of BPM / Workflow, 2007. CRC Press: USA, 2007 Joyanes, Luis. Web 2.0 y Redes Sociales.

Mxico DF: McGraw-Hill, 2007 (en preparacin) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 202 CASOS PRCTICOS Ms all del Business Intelligence, Luis Mendez del Ro, Gestin , 2006 Iberia 2000 Situacin real en la primera dcada del 2000 Ranking de los mejores 100 clientes... Distintos en

cada una de las reas de contacto con el cliente Herramienta de fidelizacin: Tarjeta Iberia Plus Categoras: normal, plata, oro, platino Acceso a servicios extra y a un trato preferencial El cliente Iberia Plus era un autntico VIP para la Ca. El sistema no ofreca el mximo de sus posibilidades. Iberia quera conocer mejor a sus clientes: Quera saber cuales eran los verdaderamente rentables Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 203 Caso prctico: Iberia Desconoca los que estaban a punto de dejar de volar en sus aviones No se tenan registros si sus clientes eran particulares o viajaban por cuenta de su empresa

No constaba si al llegar a Barajas un viajero procedente de Buenos Aires era cliente VIP en Argentina o no Iberia no saba cmo hacer llegar esa informacin a los puntos calientes de la compaa, aquellos que estn en contacto con los viajeros, para obtener las mximas ventajas competitivas. Se necesitaba optimizar los ingresos de los clientes ms fieles Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 204 Caso prctico: Iberia Se tomaron importantes decisiones comerciales... Duplicar los puntos a los titulares de Iberia Plus en el Puente ereo

No proporcion rentabilidad a la Cia por su alto cose La estrategia comercial de Iberia pasaba por el impacto directo, no sobre los clientes habituales, sino sobre los rentables Haba que identificar claramente a esos clientes rentables y establecer campaas eficientes para fidelizarlos al mximo y evitar su fuga a otras Cas (caso de Spanair, Air Europa, ... ) .... Grado de satisfaccin de los servicios que reciban de la compaa, Atencin postventa diversificada, a los clientes no se les contestaba con rapidez a las reclamaciones... Atencin al Cliente en Iberia deficitaria Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 205 Caso prctico: Iberia

Iberia necesitaba conocer todo sobre la generacin de ingresos por parte de sus clientes. Quienes eran, dnde estaban los ms rentables y si estaban satisfechos con la compaa Se tom la decisin de implantar una solucin de CRM para conocer el valor de los clientes en cualquier momento de contacto, compra de billete, solicitud de informacin o servicio, etc. En Febrero de 2002 se decide generar un sistema que genere inteligencia de negocio para la toma de decisiones. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 206 Caso prctico: Iberia La inteligencia se debe centrar en dar respuesta a tres preguntas esenciales

quines son los mejores clientes? Cules de los servicios que se les puede ofrecer valoran ms positivamente? En qu momento del contacto con el cliente pueden ofrecerse? La solucin CRM y la experiencia de negocio de los directivos de Iberia junto con la recopilacin y procesado de los clientes titulares de la Tarjeta Iberia Plus condujo a obtener... Nivel de gasto en vuelos de cada viajero, frecuencia de los viajes, destinos, informacin solicitada, reclamaciones, nivel de satisfaccin, et...Se trataba de tener una imagen clara de cada cliente. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

207 Caso prctico: Iberia Segmentacin activa .... El CRM trat de clasificar a los clientes de Iberia Plus agrupndoles en segmentos diferenciados, segn sus pautas de consumo; coincidencia en las rutas, frecuencia de los viajes, forma de pago, si eran clientes de negocios o privados, si utilizaban Internet o presencial, si compraban directamente o a travs de agencia, si se les haba perdido alguna vez el equipaje, si reclamaban por impuntualidad u otras deficiencias, etc. En 2004 y siguientes se organizan campaas de marketing para esos segmentos de viajeros previamente definidos... (18 en 2004) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 208 Caso prctico: Iberia Cmo han sido las campaas? Qu inteligencia estratgica se ha obtenido de la recopilacin y anlisis de los datos de negocio? Localizar los clientes que perteneciendo a la categora plata eran susceptibles de ser ascendidos a la categora superior si adquiran vuelos en un plazo determinado Campaas frecuentes con ofertas de puntos en vuelos nacionales e internacionales... Estmulos en forma de puntos Identificar a los clientes que por haber disminuido su nivel de vuelos estaban a punto de perder la categora Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

209 Caso prctico: Iberia Cmo estimular la fidelidad? Mantener la fidelidad de todos sus clientes y en especial de los ms rentables era vital para Iberia Una vez identificados sus clientes ms rentables, era el momento de centralizar en ellos una serie de acciones uy definidas para evitar tentaciones de fuga a otras compaas A los clientes importantes se les ofreci participar en eventos relacionados directa o indirectamente con Iberia, invitaciones a pruebas deportivas, ferias, actuaciones musicales, etc. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

210 La Caixa El poder de 6 terabytes de informacin de clientes La Caixa cuenta con una base de clientes que supera los 9 millones de clientes. En sus 4.800 sucursales repartidas (datos de 2005) por toda Espaa que se realizan 9 millones de operaciones de venta de nuevos productos en 6 millones de acta de venta diferentes La Caixa tiene en su base de datos un volumen de informacin significativa sobre sus clientes de ms de 6 terabytes, el activo ms preciado La comunicacin se personaliza Los abandonos se pueden detectar Inteligencia rentable ... Tiene un plan de marketing para cada cliente Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

211 Caso prctico: Iberia Si hay algo que produce evidente satisfaccin en un cliente de lneas areas es ser trasladado, cuando hay plazas disponibles, a un asiento de clase superior por iniciativa directa de la persona que le atiende al facturar su equipaje... O ya dentro de la sala de embarque? Pasar de turista a preferente o business class sin pedirlo expresamente produce un sentimiento de trato especial y diferencia en el viaje, afianzando la relacin con la cia que le ofrece ese trato. Hasta ese momento, la decisin de pasar a un cliente a una clase superior dependa de la discrecionalidad del empleado de facturacin o un complicado proceso de autorizacin que eliminaba la inmediatez Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 212 Caso prctico: Iberia La inteligencia de negocio de Iberia permite que cuando un cliente con tarjeta Iberia Plus factura en el mostrador de facturacin aparezcan en pantalla los datos clave del cliente, que informan al instante y a la persona que est atendiendo al pasajero sobre la conveniencia de realizar un cambio gratuito de clase y los mecanismos para una autorizacin automtica. Iberia decide en funcin de sus propias necesidades de fidelizacin de clientes, no de forma aleatoria y sin sentido, sino con un fin comercial muy determinado. Potenciar nuevos procesos de negocio Un sistema rentable Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 213 INGENIERA DE ORGANIZACIN INDUSTRIAL Inteligencia de Negocios Grupware, Workflow y BPM Curso 2007/08 2 C Prof. Luis Joyanes Aguilar Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 214 214 Tecnologas informticas colaborativas y

Sistemas de Apoyo al Grupo (GSS) Groupwork (Trabajo en grupo) Groupwork con sistemas informticos Sistemas de apoyo a grupos (GSS) Groupware (Trabajo en grupo..soportan trabajo en grupo) Marco de trabajo Tiempo/Lugar Herramientas para apoyo indirecto a la toma de decisin Herramientas de groupware Herramientas de colaboracin en tiempo real Soporte de comunicaciones asincronas Suites (paquetes integrados) de groupware integradas GSS y GDSS Herramientas colaborativas emergentes: De VozIP a Wikis

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 215 Groupwork Gerentes, directivos,.. Continuamente toman decisiones, disean y fabrican productos, desarrollan polticas y estrategias de empresas y negocios, disean software, etc. Cuando las personas trabajan en grupo, se dice que hacen trabajo en grupo (groupwork). Groupwork se refiere al trabajo realizado por dos o ms personas Caractersticas del trabajo en grupo El proceso de toma de decisiones en grupo Los beneficios y las limitaciones del trabajo en grupo Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 216 Soporte del groupwork con sistemas informticos Cuando las personas trabajan en equipo, especialmente cuando los miembros del equipo estn en diferentes posiciones y pueden trabajar en diferentes momentos, necesitan comunicarse, colaborar y acceder a un conjunto diverso de fuentes de informacin en mltiples formatos. Estas caractersticas hacen las reuniones, especialmente las virtuales, complejas y con grandes riesgos de prdida en eficacia en tiempo. Se requieren procesos para conducir las reuniones. Los sistemas informticos ayudan Se requieren en ocasiones equipos virtuales, expertos externos y mejora en el proceso de toma de decisiones Casi todas las organizaciones, pequeas y grandes, estn utilizando herramientas y mtodos para apoyo a las personas que trabajan en equipos o grupos.

Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 217 Visin de conjunto de un GSS Para que los grupos colaboren eficazmente se requieren mtodos y tecnologas de comunicacin apropiados. Internet y las redes intranet y extranet son infraestructuras requeridas para comunicacin en la colaboracin La Web soporta la toma de decisiones y facilita las herramientas de colaboracin y el acceso a datos, informacin y conocimiento desde dentro y fuera de la organizacin Los sistemas de apoyo a la decisin son soportados por una intranet. Las personas trabajan con herramientas de Internet y con portales de informacin de empresas, y aplicaciones especficas que gestionan listas de

direcciones, e-mail, acceso a herramientas y distribucin de software Las herramientas informticas que ayudan al trabajo en grupo se denominan groupware (traducido tambin por Trabajo en Grupo) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 218 Groupware Herramientas informticas desarrolladas para soportar trabajo en grupo. Las herramientas de trabajo en grupo pueden apoyar a la toma de decisiones directa o indirectamente. P.e. generacin de soluciones creativas a problemas es un apoyo directo; programas de correo-e, salas de chats, mensajera instantnea y

teleconferencias proporcionan apoyo indirecto. Las herramientas de trabajo en grupo proporcionan mecanismos a los miembros del equipo para compartir opiniones, datos, informacin, conocimiento y otros recursos Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 219 Marco de trabajo Tiempo/Lugar La eficacia de una tecnologa informtica de colaboracin depende de la posicin (ubicacin) de los miembros del grupo y el momento en que la informacin compartida se enva y recibe. Comunicacin sncrona (en tiempo real). La informacin se enva y recibe casi simultneamente (ejemplos: telfonos, MI, reuniones presenciales)

Comunicacin asncrona sucede cuanso el receptor obtiene la informacin en un momento diferente de cuando se enva, tal como un correo-e. Los emisores y receptores pueden estar en la misma o diferente ubicacin Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 220 Marco de trabajo Tiempo/Lugar DeSanctis y Gallupe propusieron en 1987 el marco de trabajo para clasificar las tecnologas de apoyo a la comunicacin. La comunicacin se dividi en cuatro celdas junto con las dimensiones tiempo y lugar: Mismo momento / mismo lugar reuniones cara a cara Mismo momento / diferente lugar videoconferencia Diferente momento / mismo lugar ,,, e-mail, videoconferencia en difererido, sistemas de gestin de

flujo de trabajo Diferente momento/ difernte lugar (cualquier momento, cualquier lugar) los miembros del equipo estn viajando, hay conflictos de agendas, trabajan en diferentes zonas horarias; correo-e, sistemas de flujo de trabajo, videoconferencias con grabaciones en memoria Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 221 Herramientas para apoyo indirecto en toma de decisiones Herramientas de groupware: Herramientas en Microsoft Windows y Office 2007 Otros productos que soportan colaboracin y tareas de

conferencia en [TURBAN 07: 444] Herramientas sincronas (las comunicaciones se hacen tiempo real): Conferencias Web, MI, VozIP Herramientas asncronas (las comunicaciones y la colaboracin se hace por los participantes en diferentes momentos). Correo-e, wikilogs, espacios de trabajo en lnea (groove.net) Sistemas de reunin virtual (p.e. herramientas de webex.com y gotomeeting.com) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 222 Herramientas para apoyo indirecto en toma de decisiones HERRAMIENTAS DE COLABRACIN EN TIEMPO REAL. Herramientas de soporte de comunicaciones

sincronas de informacin grfica y de texto. Se utilizan para formacin a distancia, demostraciones de producto, soporte a clientes, comercio-e, aplicaciones de ventas, videostreaming Vendedores de herramientas: WebEx Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 223 Herramientas para apoyo indirecto en toma de decisiones HERRAMIENTAS DE COLABRACIN EN TIEMPO REAL Teleconferencias Video-teleconferencias Web-conferencias

Pizarras electrnicas interactivas Comparticin de pantallas (groove.net ofrece caractersticas de comparticin de pantallas, facilitando la creacin y edicin de documentos en un PC) Vdeo instantneo (al estilo de la mensajera instantnea: MI y VoIP) Telefona mvil IP, HSDPA,.. (cuworld.com) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 224 Herramientas para apoyo indirecto en toma de decisiones SOPORTE DE COMUNICACIONES ASINCRONAS Soportadas principalmente por: correo-e y mensajera SMS, MMS, Blogs

Wikis Podcasting Boletines on-linea Portales interactivos Workflow Espacios de trabajo en lnea: pantallas en lnea que permiten a los usuarios compartir documentos, ficheros, planes de proyectos, calendarios, etc. en el mismo lugar en lnea y sin necesidad de ser en el mismo momento: Groove, SharePoint,.. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 225 Suites integradas de Groupware Diferentes productos se integran en un nico sistema (p.e polycom.com) Groupware normalmente contiene propiedades de: brainstorming electrnica, conferencias o reuniones

electrnicas, resolucin de conflictos, calendarios, planificaciones, videoconferencias, comparticin de documentos, etc Lotus Notes/Domino (ibm.com/software/lotus) Microsoft NetMeeting y Live Meeting Redes Groove de Microsoft (Groove Virtual Office, groove.net) WebEx Meeting Center (webex.com)pago por uso Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 226 Tecnologas de colaboracin emergentes Voz sobre IP (VoIP) Sistemas de comunicacin que transmiten llamadas de voz sobre redes basadas en el protocolo IP.

Las corporaciones estn cambiando sus sistemas de telfonos tradicionales a estndares de Internet par reducir costes y potenciar la eficiencia (Caso: Telefnica I+D slo utiliza telefona IP incluso dentro del mismo edificio y planta) (telefona gratuita en pc-telephone.com) Beneficios de la VoIP para el negocio y para el usuario (vase informe en Siemens Communication: communications.USA.Siemens.com) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 227 Tecnologas de colaboracin emergentes

Workflow colaborativo. Productos de software que direccionan tipos de procesos colaborativos y orientados a proyectos. El objetivo de estas herramientas es potenciar el conocimiento de los trabajadores. El objetivo de una solucin empresarial para workflow colaborativo est en permitir a los trabajadores comunicarse, negociar y colaborar dentro de un entorno integrado Vendedores de aplicaciones de flujo de trabajo colaborativas: Lotus, EpicData, FileNet y Action technologies Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 228 Tecnologas de colaboracin emergentes

WIKIS (wiki.org) Un Wiki es una pieza de software de servidor disponible en un sitio Web que permite a los usuarios crear y editar libremente contenidos de pginas Web, utilizando cualquier navegador Web. Un wiki soporta hiperenlaces y tiene una sintaxis de texto sencilla para creacin de nuevas pginas y enlaces cruzados entre pginas internas en la navegacin. Es especialmente idneo para escritura colaborativa Wiki, se refiere al softwre colaborativo que facilita la operacin de un sitio Web wiki. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 229 Tecnologas de colaboracin

emergentes WIKIS Los wikis se presentan en muchas formas y formatos, uno de ellos es un wikilog. Un wikilog (wikiblog) es una extensin de un blog, que se crea normalmente- por un individuo (o un pequeo grupo) y puede tener un tablero o pizarra de discusin. Un wikilog es, esencialmente, un blog que permite a cualquier persona participar como un igual (peer). Cualquiera puede aadir, borrar o cambiar contenidos. La creacin de un wikilog es un proceso colaborativo (ms detalles: usemod.com/cgbin/mb.pl?Wikilog) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 230 Tecnologas de colaboracin

emergentes HUBs de COLABORACIN Un modelo de negocio-e B2B, hub de colaboracin, que se utiliza por los miembros de una cadena de suministros para mejorar la eficacia entre compaas de fabricacin, sus proveedores, para conseguir reducir inventarios, mejora en la flexibilidad y aumentar la transparencia de la cadena de suministro mediante Internet REDES COLABORATIVAS . Los socios (partners) en negocios de logstica, en cualquier punto de una red pueden interactuar unos con otros, directamente, ,,, logility.com PORTALES CORPORATIVOS (de empresas) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 231

Groupware . Trabajo en grupo La finalidad de la tecnologa de trabajo en grupo es proporcionar soporte al trabajo de oficina, organizacin, considerando a stas como entidades anlogas, slo que el trmino oficina enfatiza la visin interna de la organizacin, es decir, el trabajo documental. Este trabajo se desarrolla en su mayor parte de forma cooperativa, por lo que los integrantes de la oficina forman grupos que requieren de una estructura concreta para llevar a trmino sus cometidos El groupware facilita la interconexin de los participantes de los diferentes grupos al proporcionar la infraestructura tecnolgica necesaria para la colaboracin, todo ello mediante una serie de herramientas informticas que se articulan en torno a tres ejes principales de accin: Comunicacin, Colaboracin y Coordinacin Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

232 Groupware Es una tecnologa orientada a grupos; una tecnologa que permite a grupos de usuarios trabajar juntos en un entorno de colaboracin. Se conoce tambin como sistemas de automatizacin de oficinas. La tecnologa groupware se ocupa de la colaboracin entre personas, abarcando as la complejidad de las interacciones humanas. Proporciona herramientas para solventar problemas sobre colaboracin en la organizacin, tales como los sistemas de apoyo a las decisiones en grupo, sistemas workflow, mensajera electrnica, etc. que se integran con el resto de tecologas que actan en la organizacin Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 233 Groupware . Software colaborativo Son herramientas, conjunto de programas informticos, que integran el trabajo en un solo proyecto con muchos usuarios concurrentes que encuentran en diversas estaciones de trabajo, conectadas a travs de una red (Internet o intranet) Un programa tpico es Lotus de IBM, con la aplicacin Lotus Notes relacionado con un servidor Lotus domino Server. El programa que utiliza Wikipedia es un programa informtico colaborativo. MS Exchange de Microsoft En lneas generales se considera groupware al software que permite a los usuarios trabajar en grupo Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

234 Groupware . Software colaborativo El Groupware se considera fundamentalmente un entorno que integra diversas funciones esenciales para desarrollar el trabajo de diferentes grupos de usuarios. La finalidad del GW es mejorar las funciones de comunicacin, colaboracin y coordinacin de los procesos de la organizacin para que stos se realicen de una forma ms eficientes, es decir solucionar la problemtica del trabajo corporativo Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 235

Groupware . Software colaborativo El GW o software colaborativo se puede dividir en tres categoras. Comunicacin. Envo de informacin entre usuarios Colaboracin. Basada en el uso compartido de la informacin. Coordinacin. Mediante la integracin de la comunicacin y la colaboracin en un mismo entorno que posibilite un desarrollo ms eficiente de los procesos de la organizacin Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 236 Groupware . Software colaborativo: Comunicacin

Utilizacin de productos software para el envo entre usuarios de informacin relacionada con los procesos de la organizacin (aunque tambin puede tratarse de informacin personal) ya que estos se encuentran en un entorno de trabajo en grupo: Estas herramientas de comunicacin electrnica envan mensajes, archivos, datos o documentos entre personas y facilitan la comparticin de informacin: (groupware asncrono) Correo-e Correo de voz Faxing Voice mail Wikis Publicacin en web Videoconferencias Chat Redes sociales Mensajera electrnica Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 237 Groupware . Herramientas de conferencia Facilitan la colaboracin de forma interactiva (colaboracin sncrona) Forum de Internet- plataformas de inteernet para facilitar y gestionar mensajes de texto en lnea Chat online .plataformas de discusin virtual para facilitar y gestionar mensajes de texto en tiempo real Mensajera instantnea Telefona Videoconferencia- PCs en red comparten vdeo y seales de audio sistemas de apoyo a la decisin Comparticin de aplicaciones los usuarios pueden acceder a un documento o apliacin compartida en tiempo real Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 238 Groupware- herramientas colaborativas de gestin (coordinacin) Las herramientas colaborativas de gestin facilitan y gestionan actividades de grupo. Calendarios electrnico (software de gestin) para planificar eventos y notificar automticamente notificaciones y recordatorios a los participantes Agenda electrnica PDAs, telfonos inteligentes, . Sistemas de workflow. Gestin colaborativa de tareas y documentos dentro de un proceso de negocios basado en el conocimiento Sistemas de Gestin del conocimiento recoger, organizar, gestionar y compartir diferentes tipos de informacin Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 239 Groupware- herramientas colaborativas de gestin Sistemas de gestin de proyectos Herramientas de predicciones Sistemas de software social organizan relaciones sociales de grupos Hojas de clculo en lnea colaboran y comparten datos e informacin estructurada Procesadores de texto en lnea (Google Docs, Groove de Microsoft,) Software colaborativo: UseModWiki, Scoop, Commonware, sistemas de escritorio (CVS o RCS) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 240 Herramientas de colaboracin. Paul Taylor, Financial Times (ft.com, 22 y 23 de mayo 2008) Nuevos servicios de software basado en navegador, y diseado para ayudar a planificar reuniones. Los estudios de mercado sugieren que la mayora de las reuniones de negocio se hacen con personas externas a las empresas organizadoras y la preparacin de una reunin con un contacto externo normalmente lleva los intercambios de siete o ms correos-e Los planificadores de reuniones estn diseados para hacer ms rpidas y fciles la organizacin de reuniones con otras personas, bien sea internas o externas a la compaa, en ocasiones, amigos y conocidos. Paul Taylor recomienda las siguientes herramientas. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 241 Herramientas de colaboracin. Paul Taylor, Financial Times (ft.com, 22 y 23 de mayo 2008) TimeBridge www.timebridge.com TimeDriver www.timedrive.com Jiffle www.jifflenow.com Calgoo (ideal para amgios, familiares y colegas) www.calgoo.com

Tungle www.tungle.com (favorita de Paul Taylor) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 242 Herramientas de colaboracin. Paul Taylor, Financial Times (ft.com, 22 y 23 de mayo 2008) Cmo puedo compartir mi calendario con colegas en el trabajo? Algunos programas corporativos como Microsoft Exchange y Lotus Domino permiten compartir sus calendarios Compartir calendarios con amigos o familiares externos a la compaa GRATUITOS Google Calendar Yahoo Calendar CalendarHub (www.calendarhub.com)

Otros servicios basados en Web que permite compartir calendarios www.30boxes.com (30 Boxes) www.airset.com (Airset) www.trumba.com (Trumba) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 243 Herramientas de colaboracin. Paul Taylor, Financial Times (ft.com, 22 y 23 de mayo 2008) Qu hacer para mantener nuestros programas de

calendario existentes? (Yo utilizo Outlook pero mis amigos utilizan Google o Yahoo Calendar) Entonces se necesita un calendario Web 2.0 o servicio de planificacin de reuniones. Calgoo y Tunglen permiten a los usuarios continuar utilizando su software favorito y planificar fcilmente reuniones. Calgoo trabaja con Microsoft Outlook, Google Calendar, Apple iCal o 30 Boxes, y Tungle trabaja con la mayora de los programs de calendario incluyendo Outlook, Google Calendar, iCal y Lotus Notes Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 244 Otras herramientas colaborativas Chat (chatroom, canales donde se realiza la interaccin, cuartos de charla)

MUD (Multi-User Dugeon o Dimension) . Dimensin multiusuario (parecido al juego de Calabozos y Dragones o Dragones y Mazmorras, ?..) Se puede interactuar con personas de otras partes del mundo y con personajes virtuales Vision Quest. Permite realizar juntas electrnicas. Entre sus grandes ventajas sobre otros sistemas se encuentra su facilidad de uso. Cualquiera puede conducir una junta electrnica y el sistema puede ser usado de manera dristribuda. Las juntas se pueden realizar con los participantes en el mismo lugar o en diferentes lugares, al mismo tiempo o en tiempos distintos CRUISER. Creacin de una comunidad o grupo virtual. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 245 Definiciones de Procesos, Procesos de negocio y Wf

Un proceso se puede definir como una serie de actividades , en las que varias entidades (personas, mquinas, etc.) colaboran para conseguir un objetivo concreto. P.e. un proceso tpico en una empresa podra consistir en el conjunto de actividades necesarias para responder a una solicitud de compra por parte de un cliente (negociacin de precios y fechas de envo, facuracin, envo de loos bienes al cliente, etc). El proceso puede ser visto tambin como una cadena de actividades coherentes que resulta en la creacin de valor (ya sea material o inmaterial) para alguien. Esta cadena de actividades se conoce como cadena de valor. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 246 Definiciones de Procesos, Procesos de

negocio y Wf Un proceso de negocio es un tipo especial de proceso que describe, desde un punto de vista orientado al mercado, las actividades de una organizacin. El principal objetivo de los procesos de negocios es satisfacer las necesidades de los clientes. Wf se define como la automatizacin de un proceso de negocio, total o parcial, durante la cual se pasan documentos, informacin o tareas de un participante a otro para realizar una accin de acuerdo con un conjunto de reglas de procedimiento. Esta reglas se establecen en la definicin del proceso Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 247

Definiciones de trminos BPM, WF, ... [WfMC] Business Process (Proceso/s de negocio). Un conjunto de uno o ms procedimientos enlazados o actividades que realizan colectivamente un objetivo de negocio, u objetivo de poltica organizacional, normalmente dentro del contexto de una estructura organizacional definiendo roles y relaciones funcionales. Workflow. La automatizacin de un proceso de negocio, en todo o en parte, durante el cual, documentos, informacin o tareas se pasan de un participante a otro por accin, de acuerdo a un conjunto de reglas de procedimiento. Estas reglas se establecen en la definicin del proceso ... (gestin electrnica de procesos de negocio) Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

248 Definiciones de trminos BPM, WF, ... [WfMC] Definicin de proceso. La representacin de un proceso de negocio en un formato que soporta manipulacin automatizada, tal como modelado, o representacin en un sistema de gestin de flujo de trabajo. La definicin de proceso consta de una red de actividades y sus relaciones, criterios para indicar el arranque y terminacin del proceso e informacin acerca de las actividades individuales tales como participantes, aplicaciones de TI y datos asociados, etc. Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 249

Definiciones de trminos [Wikipedia] Un proceso de negocio es un conjunto de tareas relacionadas lgicamente llevadas a cabo para lograr un resultado de negocio definido. Cada proceso de negocio tiene sus entradas, funciones y salidas. Las entradas son requisitos que deben tenerse antes de que una funcin pueda ser aplicada. Cuando una funcin es aplicada a las entradas de un mtodo, tendremos ciertas salidas resultantes. Es una coleccin de actividades estructurales relacionadas que producen un valor para la organizacin, sus inversores o sus clientes. Es, por ejemplo, el proceso a travs del que una organizacin ofrece sus servicios a sus clientes Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 250

Definiciones de trminos [Wikipedia] Los procesos de negocio consisten en subprocesos, decisiones y actividades. Un subproceso es parte un proceso de mayor nivel que tiene su propia meta, propietario, entradas y salidas. Las actividades son partes de los procesos de negocio que no incluyen ninguna toma de decisin ni vale la pena descomponer (aunque ello sea posible). Por ejemplo, Responde al telfono, Haz una factura Un proceso de negocio es usualmente el resultado de una Reingeniera de Procesos. El modelado de procesos es usado para capturar, documentar y redisear procesos de negocio Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 251

Definiciones de trminos BPM, WF, ... [WfMC] Business Process Management (no incluida definicin en el Glosario de WfMC, pero si aceptada en discusiones internas en 2007]. La prctica de desarrollo, ejecucin, medida de prestaciones (desempeo), y simulacin de Procesos de Negocio para efectuar (llevar a cabo) la mejora continuada de esos procesos. Gestin de Procesos de Negocios est relacionada (concernida) con el ciclo de vida de la Definicin de Proceso Glosario de WfMC "The WfMC glossary", Workflow handbook 1997, John Wiley & Sons, Inc., 1997, ISBN 0-471-96947-8 http://www.huihoo.org/jfox/jfoxflow/specification/ 03.Terminology_Glossary.pdf http://portal.acm.org/citation.cfm?id=273004 Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina

252 Referencias y recursos WfMC (Workflow Management Coalition) www.wfmc.org/ www.wfmc.org/standards/docs.htm Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 253 Workflow Artculo con direcciones de descargas de Windows Sharepoint Introduccin para desarrolladores a los flujos de trabajo para Windows SharePoint Services 3.0 y

SharePoint Server 2007 http://www.microsoft.com/spanish/msdn/articulos/ archivo/020407/voices/aa830816.mspx#EPB#EPB Servicio de artculos tcnicos de Microsoft en espaol http://www.microsoft.com/spanish/msdn/articulos/ default.mspx Servicio de descargas http://www.microsoft.com/spanish/msdn/descarga/ default.mspx Servicio de descargas de microsoft (en espaol) http://www.microsoft.com/downloads/Search.aspx? displaylang=es Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 254 Bibliografa [TURBAN et al, 2007] Turban, E., Aronson J.E., Liang T-P. y Sharda, R. (2007)Decision Support and Business Intelligence Systems. Eigth Edition. New Jersey: Pearson/Prentice-Hall. Pp. 433-477. [GONZLEZ 2006]. Gonzlez Lorca, Jess (2006). Sistemas workflow. Funcionamiento y metodologa de implantacin. Gijn: Ediciones Trea MORENO, J. J. y JOYANES, L. (2006) 2006 Workflow Handbook. (ed) Layna Fischer. Florida:Future Strategies MORENO, J. J. y JOYANES, L. (2007) 2007 BPM and Workflow Handbook. (ed) Layna Fischer. Florida:Future Strategies Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio

Pgina 255 Definiciones de trminos BPM, WF, ... [WfMC] Business Process Management (no incluida definicin en el Glosario de WfMC, pero si aceptada en discusiones internas en 2007]. La prctica de desarrollo, ejecucin, medida de prestaciones (desempeo), y simulacin de Procesos de Negocio para efectuar (llevar a cabo) la mejora continuada de esos procesos. Gestin de Procesos de Negocios est relacionada (concernida) con el ciclo de vida de la Definicin de Proceso Glosario de WfMC "The WfMC glossary", Workflow handbook 1997, John Wiley & Sons, Inc., 1997, ISBN 0-471-96947-8 http://www.huihoo.org/jfox/jfoxflow/specification/ 03.Terminology_Glossary.pdf http://portal.acm.org/citation.cfm?id=273004 Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid.

Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 256 Referencias y recursos WfMC (Workflow Management Coalition) www.wfmc.org/ www.wfmc.org/standards/docs.htm Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 257 Workflow Artculo con direcciones de descargas de Windows

Sharepoint Introduccin para desarrolladores a los flujos de trabajo para Windows SharePoint Services 3.0 y SharePoint Server 2007 http://www.microsoft.com/spanish/msdn/articulos/ archivo/020407/voices/aa830816.mspx#EPB#EPB Servicio de artculos tcnicos de Microsoft en espaol http://www.microsoft.com/spanish/msdn/articulos/ default.mspx Servicio de descargas http://www.microsoft.com/spanish/msdn/descarga/ default.mspx Servicio de descargas de microsoft (en espaol) http://www.microsoft.com/downloads/Search.aspx?

displaylang=es Luis Joyanes Aguilar UNIVERSIDAD Pontificia de Salamanca campus Madrid. Ingeniera de Organizacin IIndustrial. Curso 2007/08. Abril-Junio Pgina 258 Bibliografa [TURBAN et al, 2007] Turban, E., Aronson J.E., Liang T-P. y Sharda, R. (2007)Decision Support and Business Intelligence Systems. Eigth Edition. New Jersey: Pearson/Prentice-Hall. Pp. 433-477. [GONZLEZ 2006]. Gonzlez Lorca, Jess (2006). Sistemas workflow. Funcionamiento y metodologa de implantacin. Gijn: Ediciones Trea MORENO, J. J. y JOYANES, L. (2006) 2006 Workflow Handbook. (ed) Layna Fischer. Florida:Future Strategies MORENO, J. J. y JOYANES, L. (2007) 2007 BPM and Workflow Handbook. (ed) Layna Fischer. Florida:Future Strategies

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