Seminario de Buscadores - McGraw-Hill

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UNIVERSIDAD DE VERANO DE LA GOMERA - 2008 BUSQUEDA DE INFORMACIN Y CONOCIMIENTO Taller de Buscadores 29 de Julio de 2008 Prof. Luis Joyanes Aguilar Catedrtico de Informtica UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA EN MADRID Facultad de Informtica 1 NDICE Buscadores vs Buscadores El Caso Google La Revolucin de GMAIL Cmo nos ven los buscadores? Etiquetas de Posicionamiento

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid BUSCADORES INDICE Bsqueda de Informacin. Clasificacin de Herramientas. Directorios vs. Motores de Bsqueda. Estudio Prctico de Directorios. Eleccin del Motor de Bsqueda. Motores de Bsqueda Especializados. Funcionamiento de los motores de bsqueda. El directorio Pblico DMOZ. Otros Motores de Bsqueda Destacados. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica

Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid UBICUIDAD DE LAS BSQUEDAS Dispositivos mviles Tecnologas RFID... Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Web Superficial Web Invisible Conocimiento Humano PERSONALIZACIN Buscadores Contextuales Buscadores Sociales Buscadores que aprenden

.... Poner al usuario al volante (Ramesh Jain) Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid ETIQUETAJE SEMNTICO Etiquetaje por parte de: Diseadores (Web Semntica) Editores (Blogs) Usuarios (Folksonomies) Acceso a travs de Etiquetas semnticas Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo

Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE CLASIFICACIN DE HERRAMIENTAS ndices o Directorios. Motores de Bsqueda. Buscadores por categoras Buscadores por contenido Buscadores temticos Meta - Buscadores. Multibuscadores. Buscadores de Portal. FFA Enlaces Gratuitos para todos. P2P Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

INDICE CLASIFICACIN DE HERRAMIENTAS (2) Buscadores por categoras Buscadores por contenido Buscadores temticos Definicin Bases de datos de pginas Web estructuradas por categoras BBDD que mantienen ndices a pginas web Gua jerrquica que va de

los temas mas generales a los mas particulares Funcionamiento Emplea un rbol jerrquico organizado por categoras en el que buscar la informacin Un programa busca en la red todas aquellas referencias a la informacin solicitada Iremos seleccionando por la estructura de temas y subtemas hasta llegar al que nos proporcione la informacin Cuando son tiles

Cuando tenemos clara la categora de la informacin Cuando queremos encontrar poca informacin pero precisa Cuando no se tiene clara la categora de la informacin Cuando se quieren obtener un gran nmero de resultados Cuando tenemos totalmente claro sobre que tema queremos obtener informacin Ejemplos Yahoo LookSmart

Altavista Google Opositor Capitanes Animeassault Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE CLASIFICACIN DE HERRAMIENTAS (3) META-BUSCADORES Debe soportar, de acuerdo con los requerimientos de los motores de bsqueda, diferentes formatos de consultas y de salidas. MetaCrawler como un claro ejemplo.

Con el objetivo de filtrar la informacin de salida, los metabuscadores deben eliminar los resultados duplicados suministrados por los diferentes buscadores y de alguna forma tambin conseguir eliminar pginas outdated o desfasadas. Basndose en los resultados obtenidos un meta-buscador debera ser capaz de post-procesar la informacin y realizar un nuevo ranking de los resultados de acuerdo con la bsqueda inicial que propuso el usuario. Por ltimo el meta-buscador debera, segn estos autores, presentar una interfaz de usuario unificada que muestre los resultados de una forma clara y sencilla. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE CLASIFICACIN DE HERRAMIENTAS (4) META-BUSCADORES II - Ejemplos

Metacrawler - www.metacrawler.com DogPile - Metabuscador de 13 motores de bsqueda, 6 Use2net y 2 buscadores FTP - www.dogpile.com SurfWax Busca en los ms importantes motores de bsqueda, incluidos directorios pblicos. www.surfwax.com All4one - Busca en 4 motores de bsqueda simultneamente www.all4one.com Ixquick - Busca en 14 motores de bsqueda simultneamente http://ixquick.com Mamma- Busca en ms de 12 motores de bsqueda simultneamente www.mamma.com

MetaBusca Busca en 21 motores de bsqueda www.metabusca.com Vivisimo Busca en 5 buscadores ofreciendo un clster de resultados. http://vivisimo.com Grokker Busca en 3 buscadores ofreciendo un clster de resultados. www.grokker.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE CLASIFICACIN DE HERRAMIENTAS (5) MULTIBUSCADOR vs META-BUSCADOR Ejemplos Search www.search.com 8C www.8c.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

DIRECTORIOS VS. MOTORES DE INDICE BSQUEDA Estudio Prctico de Directorios. Mtodos de Bsqueda de Informacin en Directorios. Cuadros de Dilogo donde introducir el texto. Prueba 1: Obtener informacin acerca de coaching e inteligencia emocional a travs de Yahoo. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid DIRECTORIOS VS. MOTORES INDICE DE BSQUEDA (2)

Prueba 2: Obtener informacin acerca de coaching e inteligencia emocional a travs de Lycos Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid DIRECTORIOS VS. MOTORES INDICE DE BSQUEDA (3) Recorrer las Categoras que nos ofrece el Directorio. Prueba 3: Obtener informacin acerca de casas rurales en la provincia de Cantabria a travs de Yahoo mediante sus categoras Seleccionamos Deportes y Ocio. Seleccionamos Turismo. Seleccionamos Turismo Rural. Seleccionamos Casas Rurales. Seleccionamos Cantabria.

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid DIRECTORIOS VS. MOTORES INDICE DE BSQUEDA (4) Estudio Prctico de Motores de Bsqueda. Los motores de bsqueda estn compuestos por tres pilares importantes: El mecanismo que identifica las pginas web que sern introducidas en la base de datos del buscador. Un mecanismo que indexe los sitios. Un mecanismo de bsqueda dotado de una interfaz lo ms sencilla posible. Prueba 4: Obtener informacin acerca de casas rurales en la

provincia de Cantabria a travs de Altavista. 2190 Resultados Altavista. 23 Resultados Directorio Yahoo Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid DIRECTORIOS VS. MOTORES INDICE DE BSQUEDA (5) Directorios Ventajas Inconvenientes Cuando conocemos muy bien aquellos que queremos buscar, presentan una gran precisin

Si no tenemos muy claro aquello que queremos obtener nos podemos perder en la estructura jerrquica Los comentarios que el ndice aade junto con los enlaces nos proporcionan una informacin muy valiosa No se puede acceder mediante ellos a pginas personales o que tengan muy poca relevancia No incluyen en sus resultados informacin basura Como el proceso de indexacin de pginas es manual corren el riesgo de no estar muy actualizados Si la informacin buscada no se encuentra en el directorio utilizar el motor que se encuentra

por debajo para ofrecer siempre resultados En muchas ocasiones el mtodo de bsqueda por navegacin se puede hacer lento y pesado Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid DIRECTORIOS VS. MOTORES INDICE DE BSQUEDA (6) Motores de bsqueda Ventajas Inconvenientes Manejan grandes bases de datos que nos permiten obtener una gran cantidad de

informacin Dependen de la forma de operacin de su componente automtica software para encontrar informacin El mtodo de obtencin de informacin es extremadamente sencillo La informacin es presentada sin tratamiento y muchas veces incluye muchos enlaces basura Si queremos dar de alta una pgina simplemente daremos la direccin web de la misma, el software inteligente se

encargara de visitarla e indexarla El gran nmero de resultados que proporciona puede ser un problema y deberemos conocer como realizar de forma adecuada la consulta Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid CRITERIOS PARA SELECCIONAR INDICE EL MOTOR DE BSQUEDA Calidad de Interfaz La interfaz es lo primero con lo que topamos al acceder a un motor de bsqueda y para muchas personas es factor

determinante a la hora de decantarse por un buscador o por otro. En la siguiente tabla podemos observar diferentes interfaces de buscadores. La calidad del interfaz no puede en ningn caso considerarse determinante para evaluar a un motor de bsqueda frente a otro Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE CRITERIOS PARA SELECCIONAR EL MOTOR DE BSQUEDA (2) Nmero de resultados En las pruebas realizadas nos hemos dado cuenta de que no por ofrecer un nmero inmenso de resultados estos sern mejores o ms acertados. Por lo tanto a la hora de

decantarnos por un buscador u otro evaluando el nmero de resultados, recomendamos elegir aquel que proporcione unos resultados que no sean tan numerosos como para no identificar cual de ellos es verdaderamente relevante ni tan escasos para no hallar la informacin buscada. Siempre intentaremos por lo tanto elegir aquel buscador que proporcione un nmero medio de resultados. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE CRITERIOS PARA SELECCIONAR EL MOTOR DE BSQUEDA (3) Exhaustividad Un motor de bsqueda ser mas exhaustivo que otro si

referencia en su base de datos el mayor nmero de referencias a pginas web de Internet. Este criterio es de difcil apreciacin por parte de un usuario medio y por lo tanto muy pocos de estos usuarios se decantaran por un buscador determinado teniendo este dato en cuenta. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE CRITERIOS PARA SELECCIONAR EL MOTOR DE BSQUEDA (4) Calidad del lenguaje de consulta Este criterio indica lo flexible que puede llegar a ser el lenguaje mediante el cual el buscador consulta su base de datos. Cuanto ms flexible sea el lenguaje ms se podr mejorar los resultados de nuestra bsqueda conociendo los operadores de los que dispone el motor.

Para los usuarios avanzados este criterio si que puede ser importante a la hora de decantarse por un buscador u otro ya que si se conoce la forma de operar del mismo se pueden obtener resultados mucho ms precisos, con la misma cadena de bsqueda, en un buscador que en otro. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE CRITERIOS PARA SELECCIONAR EL MOTOR DE BSQUEDA (5) Servicios adicionales ofrecidos Hoy en da muchas son las personas que buscan, con el acceso a una sola url de Internet, obtener todos los servicios que necesitan. Con esta idea surgieron los portales y la mayora de ellos ofrecan un buscador que

junto con servicios de correo, disco virtual, noticias queran cubrir todo el espacio de necesidades de un usuario. Es importante indicar que la mayora de portales al incluir un servicio de bsqueda de informacin se fundamentan en el motor proporcionado por algunos de los buscadores ms importantes de la red. Por lo tanto si lo que queremos es buscar informacin eficiente y de una forma rpida, en nuestra opinin, no debemos acudir a portales, ms indicados para ofrecer a alguien que no dispone de mucho tiempo, una gran cantidad de servicios que en la mayora de los casos no son de mucha calidad. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE CRITERIOS PARA SELECCIONAR EL MOTOR DE BSQUEDA (7)

Velocidad Para muchos usuarios sobre todo para los menos avezados en la materia es el criterio que seleccionan a la hora de decantarse por un buscador. Nos referimos con velocidad al tiempo que un buscador tarda en ofrecernos el conjunto de resultados para una consulta determinada. Si bien este criterio depende en gran medida de la conexin de la que disponga el usuario, es cierto que algunos buscadores ofrecen sus resultados extremadamente deprisa. En nuestra opinin este hecho se debe precisamente a que estos buscadores indexan en sus bases de datos una informacin ms bien escasa y nos ofrecern pocos resultados en un tiempo muy reducido, si eso es lo que se busca sern una buena opcin pero si pretendemos obtener un nmero elevado de resultados no nos debemos decantar por ellos. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica

Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid MOTORES DE BSQUEDA ESPECIALIZADOS Buscador de Buscadores Especializados Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE MOTORES DE BSQUEDA ESPECIALIZADOS (2) Prueba 6: Bsqueda de imgenes en el buscador temtico Ditto Prueba 7: Bsqueda de informacin personal en el

buscador temtico SwitchBoard Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE FUNCIONAMIENTO DE LOS MOTORES DE BSQUEDA Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE EL DIRECTORIO PBLICO DMOZ OPEN DIRECTORY PROJECT La meta de este proyecto es conseguir el directorio ms

completo de la red gracias a la colaboracin de lo que Dmoz denomina editores y puede organizar una pequea parte de la web, filtrando los resultados incorrectos y obsoletos y ofreciendo de este modo una informacin actualizada.. Este proyecto surgi por la necesidad de aumentar el nmero de personas encargadas de vigilar la web y de tener actualizada la informacin de sus directorios y que mejor forma que proponer una comunidad en la que cualquier persona del mundo realice por muy pequea que sea su aportacin en esta causa. Netscape Communication Corporation, administra y aloja la gran cantidad de informacin necesaria para llevar a cabo un proyecto de estas caractersticas. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE

EL DIRECTORIO PBLICO DMOZ (1) Datos Dmoz a fecha de 08/12/2007 N editores Categoras Paginas web 75.151 590,000 4.830.584 http:// dmoz.org Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo

Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (1) Live - Microsoft www.live.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (2) Live Microsoft www.live.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo

Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (3) ASK www.ask.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (4) ASK DICTIONARY SEARCH Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo

Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (5) CLUSTY clusty.com Buscador basado en Cluster Propiedad de Vivsimo Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (6) CLUSTY clusty.com

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (7) A9 - AMAZON www.a9.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (8) A9 AMAZON www.a9.com

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (9) Noxtrum www.noxtrum.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (10) Noxtrum www.noxtrum.com

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (11) MSDEWEY www.msdewey.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (12) MSDEWEY www.msdewey.com

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (13) TAFITI www.tafiti.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (14) TAFITI www.tafiti.com

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (15) SEARCH MASH http://seachcmash.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (14) SEARCH MASH http://searchmash.com

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (17) UNIVERSIA http://www.universia.net Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid INDICE OTROS MOTORES DE BSQUEDA DESTACASDOS (18)

YubNub www.yubnub.org Ujiko www.ujiko.com Retrevo www.retrevo.com Talk Digger www.talkdigger.com Snap www.snap.com Inquisitor www.inquisitorx.com Alexa www.alexa.com PodZinger, Pluggd Powerset (Apuesta por el Lenguaje Natural) Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo

Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Contenedores de Informacin (1) Whathis //whathis.techtarget.com Wikipedia //www.wikipedia.com Webopedia //www.pcWebopedia.com Netlingo //netlingo.com/ framexindex.html Tech Enciclopedia //www.techWeb.com/encyclopedia Glosario Internet //www.ati.es/novatica/glointv2.html Vocabulario //jamillan.com/v_index.htm Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo

Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Contenedores de Informacin (2) Encontrar comentarios en weblogs Essential Blogging //www.oreilly.com/catalog/essblogging Encontrar weblogs Movible Type //www.movabletype.org Radio Userland //radiouserland.com Blogger //www.blogger.com Radio Userland //radio.Weblogs.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

Contenedores de Informacin (3) Blogger powered by blogger o bien site:blogspot.com Blosxom powered ny nlosxom Geeklog powered by geeklog Technorati Site:technorati.com MiWeblog Site:miweblog.net Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

CASO Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Por qu no se puede competir con Google (1) Una enorme infraestructura. La ventaja evidente de Google es su gigantesca infraestructura, distribuida en ms de 450.000 servidores de todo el mundo. Eso reduce los retrasos y permite un servicio ms rpido (y mejor). Productos con los que Google aprende. Conocer a los usuarios se traduce en una publicidad mejor dirigida. Los servicios avanzados de Google (como Google Reader, por ejemplo), proporcionan informacin sobre los usuarios de la que Google aprende. Fibra ptica y estrategia mvil. Por un lado, Google est comprando fibra ptica para crear su propia red. Por otro, va poniendo los principios en la navegacin por Internet desde telfonos mviles. Contactos. Google est conectado con los grandes del sector de las

tecnologas y los grandes medios de comunicacin. Por ejemplo, con Apple, CBS o Viacom. Una marca omnipresente. Google es una de las marcas ms famosas del mundo, e incluso ha sido reconocida en el Diccionario de Ingls de Oxford como verbo. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Por qu no se puede competir con Google (2) Acuerdos con distribuidores. Google tiene acuerdos con los principales distribuidores para su software, como Dell, Mozilla, Adobe o DivX. Una enorme cola de clientes base. Google le facilita la vida a mucha gente normal. Alcance global. Adems de tener casi 8.000 empleados repartidos por todo el mundo, Google trata de ajustarse a diferentes idiomas y culturas. Empresas. Adems del buscador que todos conocemos,

Google tambin ofrece servicios de bsqueda para empresas. El avin de Sergey y Larry, los fundadores de Google. Que es alucinante. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE: EL COMIENZO 1995 Primavera 1995: Sergey Brin (23 aos entonces) y Larry Page (24), confundadores de Google y actualmente presidente y CEO, se conocen en un acto que la Universidad de Stanford organiza para los candidatos de su Doctorado en Informtica. Otoo 1995: Larry y Sergey comienzan a trabajar en el 'Digital Library Project' de la Universidad de Stanford. Larry Page, con experiencia en diseo web y el ttulo de Ingeniero Elctrico, y Sergey Brin, un experto en tratamiento de datos y Licenciado en Informtica y Ciencias Matemticas, comienzan a crear un algoritmo para la bsqueda de datos. Esta tecnologa se convertir mas tarde en el corazn que har funcionar a

Google. El nombre que Larry Page da a esta tecnologia fue 'PageRank'. En su pagina web personal de la Universidad de Stanford, colgar en 1997 una presentacion que lo explica: 'PageRank: Bringing Order to the Web'. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid 1996 Enero 1996: Comienzan a desarrollar un buscador llamado 'BackRub'. Este nombre se lo dan debido a que la mayor habilidad de este motor de bsqueda es analizar los 'back links' (enlaces que apuntan a una determinada pgina). Tal y como indican en su descripcin, Backrub est escrito en Java y Python (incluso Larry Page postea alguna duda en los 'newsgroups'), y corre sobre varias mquinas Sun Ultra y Intel Pentium con Linux. La Base de Datos est alojada en un ordenador Sun Ultra II con 28GB de disco duro. Si tienes cualquier duda sobre el funcionamiento de este

buscador, y no est contestada en sus FAQ, puedes llamar al (415) 723-3154, y preguntar por Larry. Los primeros usuarios son los alumnos y profesores de Stanford, que disfrutan de la precisin con la que el buscador encuentra datos en la web. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid 1997 1997: 'Backrub' se transforma en 'Google'. Le otorgan este peculiar nombre por su parecido a la palabra 'googol', que en ingls es el nombre que que se da a la cifra '10 elevado a 100' (un uno seguido de 100 ceros). Ya tienen indexadas 24 millones de pginas. Mucho antes, ya han tenido problemas de capacidad en sus discos duros, y han tenido que idear ingenios basados en Lego. En los comienzos de Google (en el dominio google.stanford.edu), su diseo es an ms austero de lo que ser posteriormente. En esta antigua versin se incluyen fotografas de los equipos que utilizan.

1997: Larry y Sergey han registrado el dominio 'google.com'. Adems, han dado a conocer su tecnologa a la 'Office of Technology Licensing' (OTL) de la Universidad de Stanford, que ser la encargada de contactar con diferentes compaas de Internet que puedan estar interesadas en Google. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Evolucin en el tiempo Anuncios textuales (Enero 2000) AdWords (Octubre 2000) Subasta palabras clave y pago por click (2002) Servicios especializados (a partir de 2003) 1998: Google es un proyecto universitario Se ofrece por 1,6M$, Excite ofrece 0,75M$ Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo

Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid 2004: Google sale a Bolsa Google vale unos 130.000M$ casi del doble que Telefnica (24-04-2006) GOOGLE Para buscar y encontrar en Internet normalmente slo se necesita el buscador Google. Ventajas: Dispone de un sistema sencillo de bsqueda pero muy potente. Busca no slo las pginas principales sino dentro de todas las pginas de millones de webs. Si no est en Google no est en Internet Ordena los resultados por importancia. Basndose en el

principio de que las pginas ms referenciadas son las mejores Presenta en primer lugar las pginas que mejor pueden responder a la bsqueda del usuario. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORIMO DE BSQUEDA (0) PageRank: Algoritmo de bsqueda utilizado por Google hasta ahora. Su finalidad es asignar un valor numrico a las pginas web segn el nmero de veces que otras las recomiendan y segn el PageRank que estas tienen a su vez. Lgica: si una pgina web enlaza con otra pgina, es que la est recomendando, y si la recomienda, es que debe ser importante en el mbito del tema que trata

la primera pgina web. Una recomendacin que proviene de una pgina que a su vez est muy recomendada vale ms que una recomendacin que provenga de una pgina que casi nadie recomienda. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (1) Val d a d i ej l s de

p e n o Com 500 milel 3.000 de ms d inos n i a c l es y e t rm u c d E ia b var illones m PageRank

ora ci Las p una ginas Pag valo impo pos eRan raci rtant n ici e k n m y ap super s reci are ben io r s c res alta de en en con

u l ta dos ntro d una e lo s n Un vnculo de A a B es un "voto" de A a B. La importancia de una pgina depende de los "votos" que recibidos, pero Google tambin analiza las pginas que emiten los votos. Los votos emitidos por pginas que son en s mismas "importantes" tienen ms peso y ayudan a su vez a hacer que otras pginas sean importantes Int elig e nc col Utili e za l

c t iv ia a am de l a a W plia e eb c struct u orgaomo he ra de niza rram vncu t i va ient l a os Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid ala sus

i c sores, ni gar la d dito ra juz gina. Re e p pa io s liza s, na ar u ti No pleado ia de ulos usu em rtanc ra de et o n

imp es ob Inter o e d Tod GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (2) Transmisin del Pagerank El valor del PageRank que observamos si tenemos instalada la barra de Google es un valor comprendido entre 0 y 10. Pero en realidad, el PageRank es un valor numrico mucho ms alto, calculado en funcin de los enlaces que reciben nuestras pginas. El valor real suele ser del orden de miles de unidades. Sin embargo, Google coge su valor logartmico para hacerlo visible a los usuarios. La base de este logaritmo es desconocida. Por ejemplo, para una base 7, tendramos los siguientes

valores: Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (3) PR Barra 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

PR Real 0-3 O3-19 19 - 130 130 - 907 907 - 6351 6351 - 44458 44458 - 311209 311209 - 2178466 2178466 - 15249262 15249262 - 106765607 > 106765607 Si una pgina tiene un PageRank real -por ejemplo- de 500000, qu valor le trasmitira a otra a la cual enlaza?. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica

Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (4) La respuesta a esta pregunta se contesta en el ya famoso texto de Sergey Brin y Larry Page (fundadores de Google), llamado 'The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine'. En l, planteaban la siguiente frmula para calcular el PageRank de una pgina web llamada 'A': PR(A) = (1-d) + d * [ PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn) ] Donde: 'd' es el factor de atenuacin. Un valor podra ser 0,85 'Ti' es cada pgina que enlaza a 'A'. 'i' toma los valores 1, 2, ... hasta 'N' 'N' es el nmero de pginas que enlazan a 'A'. 'PR(Ti)' es el PageRank de cada una de las pginas que enlazan a 'A'. 'C(Ti)' es el nmero de enlaces que salen desde cada pgina 'Ti'. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo

Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (5) Por lo tanto, nuestra pgina de 500000 de PageRank transmitir a otra en caso de tener un nico enlace, un valor de 0,85*500000 = 425000. Generalmente las pginas poseen ms de un enlace dentro de ellas, as que este valor habra que dividirlo entre el nmero de enlaces. Como se puede comprobar, el valor del PageRank de cada pgina no es constante en el tiempo, ya que depende de los enlaces que vayamos recibiendo y, a su vez, del PR de las pginas que nos enlazan. Por ello, una vez al mes aproximadamente, Google recalcula el valor de este PageRank en lo que viene a llamar la 'Google Dance'. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica

Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (6) Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (7) Google desea que en las primeras posiciones de los resultados de bsqueda encontremos pginas de cierta relevancia y que estn siendo recomendadas por otras pginas que a su vez tambin tengan relevancia. Para determinar el PageRank, Google analiza el nmero de enlaces que provienen de otras pginas web y su PageRank. Problemas: SPAM a Buscadores. Los Webmasters

crean miles de pginas con el nico propsito de enlazar con sus pginas principales y con esto hacer subir su PageRank en el caso de Google. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (8) ETIQUETA

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (9) Solucin proporcionada por Google, nuevo algoritmo de bsqueda Trust Rank. El algoritmo Trust Rank, parte de la misma base, que el anterior, pero en lugar de valorar la importancia de una recomendacin en funcin del PageRank de la pgina que recomienda, lo hace a partir de una serie de pginas web que han sido consideradas importantes por humanos en lugar de por algoritmos. A las pginas web que los humanos han determinado como importantes se las considera "web semilla" y a sus enlaces se les asigna un valor. Y ser ese valor el que se ir transmitiendo por toda la red. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo

Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (10) Ejemplo: Supongamos que disponemos de una web semilla A. A trasmitir un valor de 100 Trust Rank a todas las webs a las que enlace. Estas pginas, a su vez, transmitirn un Trust Rank de 99 a todas las webs a las que enlacen. Y stas ltimas, transmitirn un Trust Rank de 98 a las que ellas enlacen. Para mitigar la degradacin del Trust Rank a medida que se distancia de las webs semilla, en el algoritmo se ha incluido un corrector que tiene en cuenta el nmero de grados que hay entre la web semilla y la web que recibe el Trust Rank, sin anular completamente la distancia que las separa de la semilla. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica

Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (11) De la misma manera que las webs semilla van a transmitir Trust Rank, las webs consideradas spam por los humanos que evalan las webs, van a transmitir Trust Rank negativo. Segn este documento ciertas webs van a restar Trust Rank y cuando una pgina web site su nivel de Trust Rank por debajo de una determinada cifra, va a convertirse automticamente en una web que transmite Trust Rank negativo en lugar de positivo. La idea del Trust Rank parece buena, pero hay ciertas cuestiones que deben tenerse en cuenta. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLE ALGORITMO DE BSQUEDA (12)

Quines van a ser las Web Semilla? A este respecto hay discrepancias El documento de Stanford habla de un algoritmo que determinar las webs que pueden ser semilla. En ciertos foros especializados en posicionamiento en buscadores se afirma que sern las webs gubernamentales y de universidades las que empezarn a transmitir el Trust Rank semilla, y en otros foros se afirma que Google hace meses que est contratando gente de todos los pases para que evalen de forma manual las webs ms representativas de su pas. Esta ltima posibilidad parece la ms plausible, ya que hay indicios de que efectivamente, Google ha contratado evaluadores de webs. Se realizar Spam a la inversa? Manipulacin de pginas web positivas enlazadas con aquellas que transfieren Trust Rank negativo.

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLEBOT (0) Googlebot es el robot que utiliza Google para 'rastrear' los sitios de Internet. No solamente indexa pginas web (HTML), sino que tambin extrae informacin de ficheros PDF, PS, XLS, DOC y algunos otros ms. La frecuencia con la que Googlebot accede a un sitio web depende de PageRank de ste. Cuanto mayor sea este valor, el robot acceder ms asiduamente a sus pginas. Por ejemplo, podemos comprobar que los sitios con PR10 (el valor ms alto) como yahoo.com o usatoday.com, han sido 'rastreados' por Googlebot ayer o incluso hoy mismo, mientras que otros han sido accedidos hace varias semanas. Esto se puede comprobar accediendo a la 'cache' de esta pgina.

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GOOGLEBOT (1) Para comprobar si Googlebot ha accedido a nuestro sitio web, deberemos echar un vistazo a los logs de nuestro servidor. En ellos, deberemos observar si hay registros de accesos en los que aparezca 'googlebot Generalmente aparecer el nombre del servidor, el cual podr ser alguno de

estos: SERVI DOR crawl1.googlebot.com crawl2.googlebot.com crawl3.googlebot.com crawl4.googlebot.com crawl9.googlebot.com crawler1.googlebot.com crawler2.googlebot.com crawler14.googlebot.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid DI RECCI ON I P 216.239.46.20

216.239.46.39 216.239.46.61 216.239.46.82 216.239.46.234 64.68.86.9 64.68.86.55 64.68.82.138 GOOGLEBOT (2) Googlebot intentar acceder, como hacen la mayora de los robots de los motores de bsqueda, al fichero 'robots.txt'. En este archivo se debern indicar las zonas de nuestro sitio web donde no queremos que entre ni Googlebot ni el resto de los buscadores. Para conocer ms sobre 'robots.txt existe un magnfico recurso: www.robotstxt.org. Una vez que Googlebot haya 'rastreado' nuestra pgina, seguir los enlaces que en ella encuentre (los HREF y los SRC). Por lo tanto, si quieres que Googlebot indexe tu pgina web,

solamente es necesario que algn otro sitio tenga un hiperenlace al tuyo. Si no es as siempre puedes aadir directamente tu URL. Adems de este robot GoogleBot, existe otro, llamado FreshBot que 'rastrea' con mayor frecuencia los sitios webs con las noticias 'ms frescas'. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Mil y un Googles en un mismo Google Google esconde un sinfn de aplicaciones, herramientas y servicios. Y un da s y otro tambin compra una empresa para meter el pie el algn pinge negocio. Buscador de Imgenes. Buscador de Vdeos. Directorio. News de 4500 fuentes con 700 en espaol. Compras Traductor.

Escolar, para bsquedas acadmicas. Bsqueda dentro de los libros de universidades acadmicas. Mapas, Planos, Carreteras, etc. Respuestas a Preguntas desde SMS Respuestas a Preguntas por Acadmicos. Hasta tienda de artculos de propaganda Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Otros Servicios de Google I

Compras froogle.google.com Traductor translate.google.com Acadmico scholar.google.com Librera print.google.com Mapas maps.google.com Videos video.google.com SMS sms.google.com Expertos answer.google.com Laboratorios labs.google.com

Store www.googlestore.com Noticias Email Google Alerts Servicio de Mensajera www.google.com/talk Google Notebook Google Accesible - http://labs.google.com/accessible/ Google Transit - http://www.google.com/transit Google Reader http://www.google.com/reader Google CodeSearch - http://www.google.com/codesearch Google Finance http://finance.google.com Google Base http://base.google.com/base Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Otros Servicios de Google II

Grupos - groups.google.com Directorio directory.google.com Catlogos catalogs.google.com Histrico de Bsquedas www.google.com/searchhistory

API de Google: code.google.com Home Personal de Google www.google.com/ig Google Web Accelerator - webaccelerator.google.com Google Ride Finder - labs.google.com/ridefinder Google Suggest - http://www.google.com/webhp?complete=1&hl=en Google Compute - http://toolbar.google.com/dc/offerdc.html Google Sets - http://labs.google.com/sets Calculadora y Definiciones de Google Google y Mozilla Firefox (Prefecht) Google Earth http://earth.google.com Documentos con Google http://docs.google.com Google Mars. http://www.google.com/mars/ Google Related Links. http://www.google.com/relatedlinks/ Google Trends. http://www.google.com/trends Google Analitycs. http://www.google.com/analytics Google Sitemaps http://www.google.com/webmasters/sitemaps Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

Otros Servicios de Google III Bsqueda Vocal. http://labs.google.com/goog411/ Bsqueda Experimental. http://www.google.com/experimental/ Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (1) Para ingresar una consulta en Google, simplemente tipee algunas palabras descriptivas y presione la tecla "Intro" (o haga clic en el botn de bsqueda en Google) para ver la lista de resultados relevantes. Google usa sofisticadas tcnicas de bsqueda de texto que encuentran pginas que son importantes y relevantes para su bsqueda. Por ejemplo, cuando Google analiza una pgina, comprueba el contenido de las pginas vinculadas con esa pgina. Google tambin prefiere las pginas en las que los trminos

buscados estn cerca unos de otros. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (2) Pgina Principal Bsqueda Avanzada Preferencias Herramientas del idioma Imgenes Grupos Directorios News Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

Bsqueda de Informacin (3) Bsqueda avanzada Palabras de la consulta Idioma Formato de archivo Fecha Presencia Dominios Bsqueda segura Propiedades adicionales de Google Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (4) Revisin Ortogrfica: Cser, Tombona Las Palmas de Gran Canaria filetype:ppt Bsqueda en sitios: site: msn.com Bsquedas relativas: related:google.es

Bsqueda de frases : Ser o no ser, Ser o no ser Booleanos bsicos: Predeterminado Y OR: Agaete OR Galdas OR El Dedo de Dios, Agaete (Telde OR Maspalomas) Negacin Inclusin explcita Comodines Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (5) Sintaxis especial Allintitle: Muestra las pginas que tienen todas las palabras especificadas en su ttulo. allintitle: palabra1 palabra2 Devuelve las pginas que tienen

palabra1 y palabra2 en su ttulo Allintext: Pginas que tengan todas las claves especificadas dentro de su body Allinanchor: Pginas que tengan en el texto que las apuntan, las palabras especificadas. Allinurl: Muestra todas las pginas indexadas de un dominio indicado, o bien, las pginas que tienen todas las palabras especificadas en su url. Su sintaxis es: allinurl:www.dominio.com Site: site:loc.gov site:edu site:ya.com Inurl: Busca la palabra que le especifiquemos en la url. Intitle: Busca la palabra que le especifiquemos en el ttulo, pero no es necesario que todas estn en el ttulo. Por ejemplo intile:clave1 clave2 Busca clave1 en la url. Link: Lista todos los enlaces, que teniendo page rank 4 o ms, apuntan a nuestra pgina. Su uso es sencillo: link:www.direccion.com Info:Nos muestra informacin sobre la pgina principal de un dominio especificado. info:www.dominio.com

Daterange: Fechas Julianas http://www.24hourtranslations.co.uk/dates.htm Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (6) Filetype: Busca un tipo de documento especificado, por ejemplo: filetype:doc clave Busca ficheros '.doc' relacionados con 'clave'. Related:Segn google nos muestra sitios relacionados con la direccin que le especifiquemos, los resultados ms que malos, son nulos. No merece la pena usarlo.

Stocks:Nos lleva a Yahoo Finance y nos muestra informacin de tipo financiero relacionada con la marca que le indiquemos. Define: Este es el comando ms reciente; busca la definicin de una palabra indicada. Uso: define:mouth. Calculadora: Calculadora Cientfica y de nmeros romanos. Combinar la sintaxis Como no se debe mezclar la sintaxis Como combinar la sintaxis Los elementos de sintaxis antisociales Todas las posibilidades Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (7) El directorio Google proporciona un mtodo extremadamente til que permite acotar la bsqueda basndose en un tema determinado. Por

ejemplo, si busca "saturno" en la categora Ciencia > Astronoma del directorio Google, encontrar pginas solamente acerca del planeta Saturno. No muestra pginas del auto Saturno, del sistema de juegos Saturno ni de cualquier otro significado del trmino. Buscar dentro de una categora de inters permite rpidamente acotar la bsqueda a las pginas que son relevantes para el usuario. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (8) Consultas automticas que incluyen "and" Google slo le muestra aquellas pginas que incluyen todos los trminos de la bsqueda. No es necesario incluir "and" entre sus trminos. Para acotar la bsqueda un poco ms, agregue ms trminos.

Buscar: PERROS AND GATOS Buscar: PERROS GATOS Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (9) Google ignora las palabras y caracteres comunes, conocidos como trminos superfluos. Google automticamente descarta trminos como "http" y ".com,", as como ciertos dgitos o letras, porque raramente estos trminos ayudan a acotar la bsqueda y pueden demorarla en forma significativa. Use el signo "+" para incluir trminos superfluos en su bsqueda. Asegrese de incluir un espacio antes del signo "+". Buscar: googlemania +com Buscar: googlemania com

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (10) Cada resultado de bsqueda Google contiene uno o ms fragmentos de la pgina web que le muestra como sus trminos se usan en el contexto de esa pgina. Si buscamos "coches", pareceran resultados como: Volver al Inicio de Coches. Coches Nuevos. ... Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (11) Para proporcionarle los resultados ms exactos, Google no usa "bsquedas parciales" ni realiza

bsquedas con "comodines". En otras palabras, Google busca exactamente los trminos que ingresa en la casilla de bsqueda. Buscar "sal" o "sal*" no devolver bsquedas que contengan "salero" o "salamandra". Si tiene dudas, pruebe varias formas distintas: "calle" y "calles", por ejemplo. Buscar: calle Buscar: calle* Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (12) Las bsquedas Google no distinguen entre maysculas y minsculas. Todas las letras, independientemente de como estn escritas, se consideran minsculas. Buscar: google, GoOgLe, GOOGLE. Las bsquedas Google en espaol en forma predeterminada no distinguen los acentos diacrticos,

diresis ni la letra ee. Buscar: Martn Buscar: Martin Si desea distinguir estas dos palabras, use el signo +. Buscar: caa Buscar: +caa Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (13) Puede excluir una palabra de la bsqueda colocando un signo menos ("-") inmediatamente antes del trmino que quiere excluir. (Asegrese de dejar un espacio antes del signo menos.) Buscar: radio online Buscar: radio -online Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo

Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (14) Google permite buscar frases agregando comillas. Las palabras entre comillas dobles ("como esto") aparecern juntas en todos los documentos encontrados (a menos que sean palabras superfluas, palabras especiales que requieren un signo "+"). La bsqueda de frases mediante comillas es til para buscar dichos populares o nombres especficos. Ciertos caracteres sirven como conectores de frases. Google reconoce guiones, barras oblicuas, puntos, signos igual y apstrofes como conectores de frases. Buscar: Puerta de Alcal Buscar: "Puerta de Alcal" Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

Bsqueda de Informacin (15) Algunas palabras, cuando se anexan con dos puntos, tienen un significado especial para Google. Una de esas palabras es el operador "site:". Para buscar en un sitio o dominio especfico, use la sintaxis "site:ejemplodedominio.com" en la casilla de bsqueda Google. Por ejemplo, para encontrar informacin de artculos en el sitio Google, ingrese: Buscar: artculos site:www.google.com Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (16) Google permite realizar bsquedas, en las que podemos encontrar una determinada palabra u

otra. Para ello usaremos "OR" "|". Por ejemplo, para buscar pginas en los que aparezca 'tienda' y 'bolgrafos', o bien 'tienda' y 'lpices'. Buscar: tienda (bolgrafos OR lpices) Buscar: tienda (bolgrafos | lpices) Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (17) Si buscamos una Frase Exacta, pero, queremos incluir palabras entre nuestra bsqueda, Google permite el uso de unos comodines. Por ejemplo, si buscamos frases tipo "los tres das", "los tristes das", "los tristes oscuros das"... Buscar: "los * das Buscar: "los * * das"

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Bsqueda de Informacin (18) Puesto que Google slo encuentra las pginas web que contienen todas las palabras de la consulta, para acotar la bsqueda basta con agregar ms palabras a los trminos de bsqueda que ya ha ingresado. Al agregar ms palabras, los resultados contendrn un subconjunto especfico de las pginas devueltas por la consulta inicial que era "demasiado amplia". Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Voy a Tener Suerte... Aqu te presentamos una lista (con la web original "por si

acaso") de las bsquedas en las que Voy a Tener Suerte... I'm Feeling Lucky: worst president I'm Feeling Lucky: bastards I'm Feeling Lucky: exit I'm Feeling Lucky: under 18 I'm Feeling Lucky: leave now Voy a Tener Suerte: ladrones I'm Feeling Lucky: failure I'm Feeling Lucky: great president I'm Feeling Lucky: out of touch executives I'm Feeling Lucky: miserable failure Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid HERRAMIENTAS GOOGLE Google ToolBar El cajetn de bsqueda se integra en el Navegador. Google Talk Servicio de mensajera instantnea.

Google DeskBar El cajetn de bsqueda se integra en el escritorio. Google Desktop Search El motor de Bsqueda Aplicado a tu PC. Mini Base de Datos de tu PC. Bsquedas Instantneas del Contenido que tienes y has tenido. Resultados con Formato Google. Mltiples tipos de archivos clasificados por formatos: Outlook, Excel, PowerPoint, Internet Explorer, Pdf, Msica, Imgenes, Vdeo, Netscape, Firefox, Mozilla, etc. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid PUBLICIDAD CON GOOGLE (1) ADWORDS: Con AdWords de Google podr llegar a los

usuarios en el preciso momento en que estos busquen ciertos productos o servicios. De esta manera, obtendr visitantes y clientes segmentados. El sistema de precios de coste por clic implica que slo se pagar cuando los usuarios hagan clic en su anuncio. De esta manera, se podrn controlar los costes con facilidad. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid PUBLICIDAD CON GOOGLE (2) ADSENSE: AdSense de Google publica automticamente anuncios

de texto y anuncios grficos orientados de forma precisa en funcin de su sitio y el contenido de ste. La incorporacin de AdSense para bsqueda a su sitio, tambin publicar anuncios orientados en las pginas de resultados de la bsqueda. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid En Resumen BUSCADORES: Buscador web - Buscador de imgenes - Buscador de blogs - Google News - Google Video - Buscador de libros - Google Local - Google Groups - Google Scholar - Google Answers - Buscador de catlogos - Google Maps - Froogle - Google Base - Directorio Google Google Finance - Google para mviles, Google Voice Local Search APLICACIONES: Picasa - Google Toolbar - Google Desktop - Google Earth - Google Deskbar - Google Talk.

PUBLICIDAD: AdWords AdSense. UTILIDADES: Gmail - Google Calendar - Traductor - Google Reader Google Alerts - Orkut - Dodgeball - Web Accelerator - Pgina de inicio personalizada - Bsquedas personalizadas Documentos Google SketchUp SISTEMAS OPERATIVOS: Google Phone - Android SERVICIOS PARA WEBMASTERS: Analytics SiteMaps. MS: Google Search Appliance - Tienda Google - Google Code Laboratorio de Google. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Curiosidades Google PigeonRank : http://www.google.com/technology/pigeonrank.html Huevos de Pascua: http://www.google.com/Easter/feature_easter.html Archivo Histrico de Bsqueda: http://www.google.com/

press/zeitgeist/archive.html Tienes registrados dominios como: 466453.com, gogle.com, googel.com, ggoogle.com o gogole.com. Tiene un curioso mirror: elgooG http://www.alltooflat.com/geeky/elgoog/ Google Fight: http://www.googlefight.com/ Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Buscadores y motores de bsqueda La Revolucin de GMAIL Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica

Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid LA REVOLUCION DE GMAIL Primera Visita a GMail Qu nos encontramos la primera vez que entramos en GMail? Si todava no tienes tu cuenta, o acabas de conseguir una, aqu te explicaremos que es lo que te vas a encontrar y cmo conseguir el mximo partido de tu nueva cuenta de GMail. Lo primero que nos encontramos al llegar es un correo del GMail Team. Aunque hay varias zonas de la pantalla que has de tener en cuenta, porque te sern bsicas para sacarle todo el partido a tu cuenta. Arriba del todo tienes una lista de opciones juntamente a tu cuenta de correo: Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

LA REVOLUCION DE GMAIL (2) Qu significa cada una de las opciones? xxxxxxxx@gmail.com: Es tu cuenta de correo... aunque no la nica... ms adelante sabrs porqu :) Report bug: GMail est en fase Beta y por tanto, si encuentras un error en el sistema, has de envirselo a Google para que lo revise y lo solucione. Contacts: es la Libreta de Direcciones de GMail. Cada vez que contestes un correo, se aadir la cuenta a la lista. Settings: Te permiten configurar tu cuenta de GMail. Ms adelante explicaremos cmo configurar correctamente y que es cada opcin. Help: La ayuda de GMail Sign Out: Antes de cerrar el navegador, si ya has acabado, desconecta de GMail (por seguridad). Lo siguiente que encuentras, es el buscador de GMail. Aqu, a parte de buscar entre tus correos, puedes buscar por Internet como si de una bsqueda de Google se tratara Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica

Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GMAIL: CORREO INTELIGENTE A parte de las bsquedas tradicionales que se pueden realizar para buscar algn texto en los mensajes, GMail nos ofrece unas bsquedas especficas para el correo. Mensajes DE - from: Nos permitir buscar por quin nos ha enviado el mensaje. Por ejemplo: from:Juan nos mostrara todos los mensajes de Juan. Tambin podemos ampliar la bsqueda por correo. Por ejemplo: from:juan@gmail.com donde nos mostrara los mensajes recibidos desde esa cuenta. Podemos hacer bsquedas tambin del tipo: from:*@gmail.com, from:juan@* o from:*.*.com. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

GMAIL: CORREO INTELIGENTE (2) Mensajes PARA - to: Funciona exactamente igual que el from: pero esta vez nos permitir buscar en las direcciones de llegada. Copia Copia Oculta - cc: bcc: Funciona exactamente igual que el from: pero esta vez nos permitir buscar en las direcciones de copia y copia oculta. Asunto del Mensaje - subject: Si queremos buscar algn mensaje o algun texto en el asunto de un mensaje... Por ejemplo: subject:cena, por ejemplo, para buscar mensajes que lleven la cena en el asunto.

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GMAIL: CORREO INTELIGENTE (3) Etiquetas de Clasificacin - label: Si queremos buscar nicamente entre alguna de las etiquetas que hemos creado, labels, podremos hacerlo por ejemplo: label:trabajo, nos buscara todos los mensajes que tengamos con la etiqueta trabajo. Con adjuntos - has:attachment Para encontrar mensajes con adjuntos, simplemente haremos bsquedas e indicaremos has:attachment Fichero adjunto - filename: Si buscamos alg fichero adjunto en concreto entre todos

nuestros mensajes, lo podremos hacer indicndolo as: filename:factura.xls si buscsemos el fichero factura.xls. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GMAIL: CORREO INTELIGENTE (4) En una carpeta - in:anywhere in:inbox in:trash in:spam GMail agrupa por defecto los mensajes en unas carpetas... si queremos buscar algn mensaje en una carpeta podremos hacerlo mediante estos comandos. Tenemos mensajes en cualquier carpeta (anywhere), en la bandeja de entrada (inbox), en la papelera (trash) o en la carpeta de correo no deseado (spam). Estado del mensaje - is:starred is:unread is:read Tambin podemos buscar entre mensajes que estn marcados para seguimiento (starred), no leidos (unread) o leidos (read). Antes o Despus de una fecha - before: after: Podemos indicar en la bsqueda los rangos de fechas entre los que

buscar. Si queremos buscar mensajes entre dos fechas, lo haremos indicando: after:2003/12/15 before:2004/1/15 y nos mostrara los mensajes entre el 15 de diciembre de 2003 y el 15 de enero de 2004. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GMAIL: ALMACENAMIENTO Con todo el lio que se armo con GMail y su giga de espacio gratuito, era de esperar q al poco tiempo sucedieran estas cosas.. un tipo se creo un driver para montar tu cuenta de GMail, como si fuera una unidad virtual de tu PC, por lo tanto podes usar el espacio de esa cuenta, como si fuera otro disco rigido. Si, como leyeron, primero, apareci una versin para Linux y poco despus, apareci la versin para Windows. Instalando este driver, nuestra cuenta de GMail para a ser una especie de disco rgido remoto, en el cual podemos almacenar todo tipo de archivos, hasta llenar el Giga de espacio que GMail nos da. Esto quiere decir que si vamos a 'Mi PC', nos vamos a encontrar con una nueva unidad, en la cual vamos a poder copiar, pegar, crear y eliminar tanto carpetas como archivos, usar drag'n'drop para todas esas operaciones, ver propiedades de los archivos, etc, como hacemos normalmente

con cualquier disco.Cuando copiamos un archivo a este disco, lo que en verdad hace es enviar un mail a nuestra cuenta, con el archivo que subimos como adjunto a un mail. Por lo tanto si entras a tu cuenta de Gmail, como haces normalmente, vas a ver todos los archivos que copiaste en tu disco virtual, como mails con archivos adjuntos. Por otro lado, peridicamente el GmailFS chequea la cuenta para ver si se agrego algo nuevo, y automticamente actualiza toda la estructura de archivos y carpetas.Bueno, para el que quiera probarlo:GmailFS for Linux Gmail Drive for Windows Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid GMAIL: ALMACENAMIENTO (2) GMail Drive shell extension GMail Drive is a Shell Namespace Extension that creates a virtual filesystem around your Google GMail account, allowing you to use GMail as a storage medium. GMail Drive creates a virtual

filesystem on top of your Google GMail account and enables you to save and retrieve files stored on your GMail account directly from inside Windows Explorer. GMail Drive literally adds a new drive to your computer under the My Computer folder, where you can create new folders, copy and drag'n'drop files to. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Buscadores y Motores de Bsqueda Etiquetas META Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo

Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Etiquetas META - Definicin Informan a los Motores de Bsqueda cmo deben tratar la pgina web para la indexacin en sus bases de datos, que contenido tiene y de que tipo. Envan una serie de cabeceras HTTP al navegador del usuario con el fin de mejorar el rendimiento de la pgina. Son el medio de que disponemos para dar a conocer nuestra pgina y nuestro sitio web al mundo exterior Estas etiquetas se deben situar dentro de la cabecera de nuestras pginas, normalmente entre la etiqueta y la etiqueta Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

Etiquetas META Tipos Existen dos tipos de etiquetas META: HTTP-EQUIV: Enviadas por como cabeceras HTTP independientes cuando la pgina es enviada por un servidor. NAME: Suministran informacin adicional de nuestra pgina web, bien para aquella que vea el cdigo fuente o para que los motores de bsqueda indexen nuestra pgina. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Etiquetas META HTTP-EQUIV

HTTP-EQUIV="pragma" CONTENT="no-cache"> HTTP-EQUIV="Refresh" CONTENT="URL=direccin_web"> HTTP-EQUIV="Set-Cookie" CONTENT="cookievalue=val; expires=fecha; path=ruta"> HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="tipo; charset=juego de carcateres"> HTTP-EQUIV="Content-Script-Type" CONTENT="text/javascript"> HTTP-EQUIV="Content-Style_Type" CONTENT="text/css">

HTTP-EQUIV="Content-Language" CONTENT="idioma-variante"> HTTP-EQUIV="Window-target" CONTENT="target"> HTTP-EQUIV="Ext-cache CONTENT="name=/ruta_carp/fich.ext; instruction=""> HTTP-EQUIV="Cache-Control" CONTENT="Public,Private,"> HTTP-EQUIV="Vary" CONTENT="Content-language"> HTTP-EQUIV="Page-Enter" CONTENT="RevealTrans (Duration=4, Transition=15"> HTTP-EQUIV="Page-Exit" CONTENT= "RevealTrans(Duration=4,Transition=15"> HTTP-EQUIV="Site-Enter" CONTENT= "RevealTrans(Duration=4,Transition=15"> HTTP-EQUIV="Site-Exit" CONTENT="RevealTrans (Duration=4, Transition=15"> HTTP-EQUIV=Pics" CONTENT='(PICS-1.1 "http://www.p.org/ratingsv1.1"(SS 000 1)'> Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Etiquetas META NAME (i) Etiqueta "description: Indica una breve descripcin de la pgina. Etiqueta keywords: Indica frases o palabras clave de nuestra pgina. Etiqueta abstract: Define una segunda descripcin para el sitio. Etiqueta revisit-after: Indican a los motores de bsqueda cada cuanto tiempo deben volver a visitar nuestra pgina web para volver a indexarla en sus bases de datos. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

Etiquetas META NAME (ii) Etiqueta Robots: Se usa para indicar a los motores de bsqueda de qu forma deben indexar las pginas que componen nuestro sitio web. ALL: indica a los robots que indexen todas las pginas de nuestro sitio web. NONE: indica a los robots que no indexen ninguna de las pginas de nuestro sitio web. INDEX: indica a los robots que indexen la pgina en sus bases de datos. NOINDEX: indica a los robots que no indexen la pgina en sus bases de datos. FOLLOW: indica a los robots que indexen en sus bases de datos la pgina actual y todas las que se encuentran enlazadas con ella. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica

Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Etiquetas META NAME (iii) NOFOLOW: indica a los robots que indexe en sus bases de datos la pgina actual pero no las que se encuentran enlazadas con ella. IMAGEINDEX: indica a los motores que indexen las imgenes de la pgina en sus bases de datos. NOIMAGEINDEX: indica a los motores que no indexen las imgenes de la pgina en sus bases de datos, pero que s pueden indexar el texto de la misma. IMAGECLICK: indica a los robots que indexen los enlaces que tengan las imgenes de la pgina. NOIMAGECLICK: indica a los robots que no indexen los enlaces que tengan las imgenes de la pgina. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica

Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Etiquetas META NAME (iv) Etiqueta author: Especifica el autor de la pgina Etiqueta Generator: Indica con que programa se gener la pgina web Etiqueta copyright: Establece informacin de copyright Etiqueta clasification: Usada por muchos motores de bsqueda para categorizar nuestra web. Etiqueta owner: Indica quien es el propietario de la web. Etiqueta reply-to: Especifica la direccin de contacto del responsable de la pgina. Se recomienda indicar el nombre de la persona.

Etiqueta distribution: Indica quien tiene derecho a ver la pgina: GLOBAL: disponible para todo Internet. LOCAL: indica que se trata de una pgina de uso local, por lo que el servidor puede que no sirva la pgina a peticiones fuera de la mquina local. IU: (Internal Use), disponible slo para una Intranet, por lo que el servidor no atendern peticiones de mquinas fuera de la red local (no disponibles para Internet). Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Etiquetas META NAME (v) Etiqueta rating: Especifica la clasificacin del contenido de la pgina:

14 Years: apta para mayores de 14 aos. Equivale al valor PG-13 de la etiqueta PICS. General: apta para todos los pblicos. Equivale aproximadamente al valor PG de la etiqueta PICS. Mature: apta slo para adultos. Equivale aproximadamente al valor R de la etiqueta PICS. Restricted: con contenido que puede resultar inmoral o daino. Equivale al valor X de la etiqueta PICS. Safe For Kids: no apta bajo ningn concepto para nios. Equivale al valor G de la etiqueta PICS. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Buscadores y motores de bsqueda Cmo nos ven los buscadores?

Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Buscadores y motores de bsqueda Para saber como nos ven los buscadores existen diferentes pginas web que emulan a los spiders o araas tipo Google. Poodle Emulator nos permite ver que es lo que ve Google a la hora de indexar nuestra pgina Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Referencias Bibliogrficas (i) elgooG: Google al revs? (http://www.alltooflat.com/geeky/elgoog/) Archivo Google (I): Google antes de sus inicios... Qu es BackRub? (http://web.archive.org/web/*/http://backrub.stanford.edu/)

Archivo Google (II): Google desde sus inicios... Google en la Universidad de Standford? (http://web.archive.org/web/*/http://google.stanford.edu/) Archivo Google (III): Google desde sus inicios... Cmo evoluciona Google? (http://web.archive.org/web/*/http://www.google.com) As era Google: Estas son las fotos que muestran el primer ordeanador donde Google estuvo metido. (http://www-db.stanford.edu/pub/voy/museum/pictures/display/0-4-Google.htm) Larry Page: Uno de los creadores de Google. Antes (http://web.archive.org/web/ 19981202114029/http://www-pcd.stanford.edu/~page/) y Ahora (http://wwwpcd.stanford.edu/~page/) Sergey Brin: El otro de los creadores de Google. Antes (http://web.archive.org/web/19980418143602/http://www-db.stanford.edu/ ~sergey/) y Ahora (http://www-db.stanford.edu/~sergey/) The Best Search Engines on the Web http://websearch.about.com/od/enginesanddirectories/p/websearch101.htm Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Referencias Bibliogrficas (ii)

7 de Enero de 1996: Qu hacia Larry Page preguntando sobre "robots"? (http://groups.google.com/groups?selm=page0701962007020001%40qwerty.stanford.edu&output=gplain) Search-This: Qu recibe y a quin ofrece resultados Google? (http://www.search-this.com/search_engine_decoder.asp) Fotos de Google: GooglePlex, as es. (http://www.aaronsw.com/photos/google/) Google Set-Vista (http://www.langreiter.com/space/googleset-vista) TouchGraph GoogleBrowser (http://www.touchgraph.com/TGGoogleBrowser.html) RooDolf (http://nutria.cs.tu-berlin.de/roodolf/index.html) Random WebSearch (http://www.randomwebsearch.com/) Googlism (http://www.googlism.com/) Poodle (http://www.google.es/search? hl=es&q=poodle&spell=1) Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Referencias Bibliogrficas (iii)

TIWANA, Amrit. The Knowledge Management Toolkit. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2000 SCHREIBER, Guus et al. Knowledge Engineering and Management. The CommonKADS Methodology. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2000. Joyanes Aguilar, Luis. Las redes sociales: de la mensajera instantnea a los Weblogs. Sociedad y Utopa, Nm 24, 2004 Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Referencias Bibliogrficas (iv) HERREROS DE LAS CUEVAS, Carlos. La sucesin del lider. Granica: Barcelona, 2003 JOYANES AGUILAR, Luis. Cibersociedad 2.0: Hacia un mundo inalmbrico y a la sociedad del conocimiento. 2 edicin (1 ed, 1997) . En

preparacin (McGraw-Hill: Madrid, 2003) DRUCKER, Peter. La empresa en la sociedad que viene. Urano: Barcelona, 2003. Google. Acerca de Google. http://www.google.com/about.html Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Referencias Bibliogrficas (v) WALLACE, Patricia . The Internet in the Workplace. Cambridge University Press, 2004 CARR, Nicholas G. Does IT Matter? Harvard Business Schools, 2004 ALONSO, Andoni y ARZOZ, Iaki. Carta al Homo Ciberneticus. Madrid: EDAF Ensayo, 2003 JOYANES, Luis. Innovaciones Tecnolgicas. Retos y Oportunidades en Sociedad y Utopa, UPSA Madrid, Octubre 2004.

JOYANES, Luis. Cibersociedad 2010. McGraw-Hill, Madrid 2005 CALISHAIN, Tara y DORNFEST, Rael. Google. Los mejores trucos. Anaya/O. Reilly. Madrid, 2004 Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Referencias Bibliogrficas (vi) Joyanes. Cibersociedad (McGraw-Hill, 1997) Marina, Joyanes y otros. Educacin e Internet (Santillana, 1999) Joyanes , El futuro del conocimiento (en preparacin) Joyanes . Cibersociedad , 2 edicin (prevista 1T 2005) Joyanes . Comercio electrnico: fundamentos y modelos (en preparacin) Joyanes. Historia de la Sociedad de la Informacin. Hacia la sociedad del Conocimiento en R-evolucin tecnolgica. U. de Alicante: Alicante, 2003 Joyanes. Biotecnologa e Informtica en Estudios, n

1, Fundacin Pablo VI: Madrid, 2003. Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Prensa Cinco Das .. Viernes Expansin .. Viernes Gaceta de los Negocios .. Viernes

Financial Times (www.ft.com ... www.ft.com/ftit..../fttelecoms ) Wall Street Journal (www.wsj.com) Les Echos (www.lesechos.com) BusinessWeek (www.businessweek.com) Business 2.0 (www.business2.com) Suplementos de Economa y de Tecnologa semanales de: El Pas, El Mundo, ABC y La Vanguardiajueves, domingo, miercoles, Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Prensa

Intelligent Enterprise (www.intelligententerprise.com) www.newsweek.com Red Herring (www.redherring.com) Upside (www.upside.com) The Standard Industrie (www.thestandard.com) Advisor (www.advisor.com) SIGS (www.sigs.com) ACM (www.acm.org) The Economist (www.economist.com) Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid Vocabularios online

Vocabulario especializado: argot y terminologa Jergas //probertencyclopedia.com/slang.htm //www.prevish.co.uk/slang //www.spraalservce.net/slangportal Vocabulario especializado. Argot profesional //glosarist.com The OnlineMedical Dictionary//cancerweb.ncl.ac.ul/omd MedTerms.com Diccionario legal //dictionary.law.com/lookup2.asp Luis Joyanes Aguilar, Rubn Gonzlez Crespo Facultad de Informtica Universidad Pontificia de Salamanca, campus de Madrid

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